[小白系列]sigmoid和tanh激活函数的绘制(分开画，合起来画，总有一款适合你），逐行代码详解_sigmod - CSDN文库

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[小白系列小白系列]sigmoid和和tanh激活函数的绘制激活函数的绘制(分开画，合起来画，总有一款适分开画，合起来画，总有一款适

合你），逐行代码详解合你），逐行代码详解

第一种：分开来画第一种：分开来画

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def sigmoid(x):

return 1.0/(1.0+np.exp(-x))

def tanh(x):

return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))

x = np.linspace(-8,8)

fig = plt.figure(figsize = (12,4))

ax1 = plt.subplot(121)

ax1.spines['top'].set_color('none')

ax1.spines['left'].set_color('none')

ax1.spines['bottom'].set_position(('data',0))

ax1.spines['right'].set_position(('data',-8))

ax1.set_xticks(range(-8,10,2))

ax1.set_yticks(np.linspace(0,1,6))

plt.plot(x,sigmoid(x),label = 'Sigmoid',color ='blue')

plt.legend()

ax2 = plt.subplot(122)

ax2.spines['top'].set_color('none')

ax2.spines['left'].set_color('none')

ax2.spines['bottom'].set_position(('data',0))

ax2.spines['right'].set_position(('data',0))

ax2.set_xticks(range(-8,10,2))

ax2.set_yticks(np.linspace(-1,1,11))

plt.plot(x,tanh(x),label = 'Tanh',color = 'red')

plt.legend()

plt.show()

plt.savefig('picture.png')

第二种：合起来画第二种：合起来画

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

def sigmoid(x):

return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10)

y = sigmoid(x)

tanh = 2*sigmoid(2*x) - 1 # 此处用了数学推导

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评论5

甜甜不加糖

2023-07-26

作者以结构化的方式逐行解读代码，使得阅读起来更加流畅，细致入微。

weixin_38694299

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