tanh激活函数的特点

tanh激活函数是一种常用的非线性激活函数，其特点如下：

1. 取值范围为[-1, 1]，输出值在坐标系原点处对称，这使得tanh激活函数比sigmoid更加符合实际情况。

2. 由于其取值范围被限制在[-1, 1]之间，tanh激活函数能够有效地抑制梯度爆炸的问题，因此在深度学习中被广泛使用。

3. 在输入为0时，tanh激活函数的输出为0，这使得神经网络的训练更加稳定。

4. tanh激活函数是一个具有单调递增性的函数，因此它能够保持向前传播时的单调性。

总的来说，tanh激活函数在神经网络中具有重要的作用，能够使神经网络更加稳定、有效地避免梯度爆炸并提高模型的表现。