介绍一下RECTIFIED TANH激活函数的特点

RECTIFIED TANH激活函数是一种常用于深度学习模型中的非线性激活函数，也被称为硬切线双曲正切激活函数。它是双曲正切函数的修正版本，具有以下特点：

1. 非线性：RECTIFIED TANH激活函数是一种非线性函数，能够引入非线性变换，帮助模型学习复杂的非线性关系。

2. 平滑修正：与传统的双曲正切函数相比，RECTIFIED TANH激活函数在输入小于零时会将其修正为零，使得其在负半轴上保持为零。这种修正能够避免传统双曲正切函数在负半轴上产生饱和现象，提高模型的训练效果。

3. 输出范围：RECTIFIED TANH激活函数的输出范围介于0和1之间，可以理解为对输入进行了归一化处理。这种归一化可以帮助模型更好地适应不同的数据分布。

4. 渐进性：在输入大于等于零时，RECTIFIED TANH激活函数表现类似于传统的双曲正切函数，因此具有渐进收敛的性质。

总的来说，RECTIFIED TANH激活函数具有非线性、平滑修正、输出范围归一化和渐进性等特点，适用于深度学习模型中的激活函数选择。