短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度matlab代码

以下是短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度的MATLAB代码示例：

% 定义短时分数阶傅里叶变换的分数阶值
alpha = 0.5;

% 定义信号参数
fs = 1000;                   % 采样频率
T = 0.5;                     % 信号时长
t = 0:1/fs:T-1/fs;           % 时间序列
f0 = 50;                     % 起始频率
f1 = 200;                    % 终止频率
s = chirp(t, f0, T, f1);     % 生成线性调频信号

% 定义短时分数阶傅里叶变换的时间范围和步长
wlen = 0.2*fs;               % 窗口长度
wshift = 0.05*fs;            % 窗口移动步长
nfft = 2^nextpow2(wlen);     % FFT点数

% 计算短时分数阶傅里叶变换
[sst, f, t] = sstfd(s, alpha, wlen, wshift, nfft, fs);

% 提取脉冲宽度
[~, max_idx] = max(sst, [], 2);
pw = zeros(length(max_idx), 1);
for i = 1:length(max_idx)
    idx = find(sst(i,:) >= sst(i,max_idx(i))/2);
    pw(i) = (idx(end) - idx(1))/fs;
end

% 绘制结果图像
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Linear Chirp Signal');

subplot(2,1,2);
plot(t, pw);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Pulse Width (s)');
title('Pulse Width Extraction using SF-DWT');

其中，`sstfd` 函数是自己编写的进行短时分数阶傅里叶变换的函数，可以根据需要自行编写。

需要注意的是，该方法的提取精度和信噪比都会受到影响，因此需要根据具体应用场景进行调整。