sg.Window()里面的参数relative_location可以干什么

在CSDN开发中，`sg.Window()`是SimpleGUI库中创建窗口的函数，而`relative_location`是`sg.Window()`的一个参数，用于定义窗口的相对位置。它可以接受一个包含两个元素的元组或列表，表示窗口在屏幕上的相对位置。

具体来说，这个参数可以用来控制窗口的左上角相对于屏幕左上角的偏移量。例如，`relative_location=(100, 200)`表示窗口的左上角相对于屏幕左上角向右偏移100个像素，向下偏移200个像素。

通过调整`relative_location`参数，您可以控制窗口相对于屏幕的位置，使其出现在您希望的位置上。这对于创建多个窗口、窗口布局、或者根据用户偏好定位窗口等场景非常有用。

相关问题

sg.Window.set_background_color 帮我把这个弄成黑色

好的，你可以使用以下代码将窗口背景颜色设置为黑色：

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('DarkBlue')

layout = [[sg.Text('Hello, World!')]]

window = sg.Window('My Window', layout)

window.set_background_color('black')

while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

在上面的代码中，我们创建了一个名为window的窗口对象，并使用window.set_background_color('black')将窗口背景颜色设置为黑色。注意，这个设置必须在window.read()方法之前进行，否则不会生效。

另外，我们使用了sg.theme('DarkBlue')将应用程序的主题设置为深蓝色。这个设置可以让应用程序的其他组件（例如按钮、文本框等）与窗口背景颜色相协调，让应用程序看起来更加和谐。

报错修正： import PySimpleGUI as sg import pandas as pd # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择表格文件')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')], [sg.Button('查找')], [sg.Text('查找结果：')], [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')], [sg.Button('保存结果')] ] # 创建窗口 window = sg.Window('查找表格数据', layout) # 读取数据并查找相同时间段的数据 def find_data(file_1, file_2): try: # 读取表格数据 df_1 = pd.read_csv(file_1) df_2 = pd.read_csv(file_2) # 找到相同时间段的数据 df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner') # 返回查找结果 return df.to_string(index=False) except Exception as e: return str(e) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找': # 获取用户选择的文件路径 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] # 查找数据 result = find_data(file_1, file_2) # 在窗口中显示查找结果 window['result'].update(result) elif event == '保存结果': # 获取当前显示的数据 table_values = window['result'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

这份代码有一个小问题，就是在保存结果的时候，需要将结果按照逗号分隔的形式传递给 DataFrame，而不是直接传递整个字符串。修改代码如下：

import PySimpleGUI as sg
import pandas as pd

# 定义窗口布局
layout = [
    [sg.Text('选择表格文件')],
    [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')],
    [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')],
    [sg.Button('查找')],
    [sg.Text('查找结果：')],
    [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')],
    [sg.Button('保存结果')]
]

# 创建窗口
window = sg.Window('查找表格数据', layout)

# 读取数据并查找相同时间段的数据
def find_data(file_1, file_2):
    try:
        # 读取表格数据
        df_1 = pd.read_csv(file_1)
        df_2 = pd.read_csv(file_2)

        # 找到相同时间段的数据
        df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner')

        # 返回查找结果
        return df
    except Exception as e:
        return str(e)

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == '查找':
        # 获取用户选择的文件路径
        file_1 = values['file_1']
        file_2 = values['file_2']

        # 查找数据
        result = find_data(file_1, file_2)

        # 在窗口中显示查找结果
        window['result'].update(result.to_string(index=False))
    elif event == '保存结果':
        # 获取当前显示的数据
        table_values = window['result'].get().split('\n')
        table_values = [row.split(',') for row in table_values]

        # 将数据保存到新的表格中
        save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv')
        if save_file:
            save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0])
            save_df.to_csv(save_file, index=False)
            sg.popup('保存成功！')

这样就可以正确地保存结果了。