np.random int

np.random.randint()是一个NumPy库中的函数，用于生成随机整数。它可以接受多个参数来定义随机整数的范围和生成的数量。你可以使用以下方式调用它：

import numpy as np

# 生成一个随机整数
random_int = np.random.randint()
print(random_int)

# 生成一个范围在0到10之间的随机整数
random_int_range = np.random.randint(0, 10)
print(random_int_range)

# 生成一个范围在0到100之间的10个随机整数
random_int_multiple = np.random.randint(0, 100, size=10)
print(random_int_multiple)

这些代码将分别生成一个随机整数、一个范围在0到10之间的随机整数以及一个范围在0到100之间、数量为10的随机整数数组。

相关问题

np.random.seed(int(np.random.random()*100))

C知道: 你想使用随机数种子初始化 `np.random` 模块对吗？如果是这样的话，你可以通过以下方式实现：

import numpy as np

seed = int(np.random.random() * 100)
np.random.seed(seed)

这段代码首先生成一个介于0和100之间的随机整数作为种子，然后将该种子传递给 `np.random.seed()` 函数来初始化随机数生成器。这样，每次运行程序时，都会使用相同的种子生成相同的随机序列。

希望这个解答能够满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。

np.random.seed(int(np.random.random() * 100)) Enn0 = np.random.normal(loc=En0, scale=He, size=1)

你的第一个问题是关于随机数生成的代码。根据你提供的代码，你使用了NumPy库来生成一个随机种子，然后使用该种子来生成一个服从正态分布的随机数。具体来说，你设置了种子为一个介于0到100之间的整数，并使用该种子生成一个均值为En0，标准差为He的正态分布随机数Enn0。请注意，np.random.seed()函数用于设置随机种子，以确保每次运行时生成相同的随机数序列。np.random.normal()函数用于生成服从正态分布的随机数。