friedman的均值和方差
时间: 2023-10-12 13:05:32 浏览: 30
Friedman的均值和方差指的是一种非参数统计方法中的评价标准,用于比较不同样本在多个因素下的表现。
均值:Friedman的均值是对每个样本在每个因素下的排名求平均得到的。具体地,对于k个样本和n个因素,每个样本在每个因素下的排名为1~k,将每个样本在每个因素下的排名求平均得到k个均值,即每个样本的Friedman均值。
方差:Friedman的方差是对每个样本在每个因素下的排名的方差求和得到的。具体地,对于k个样本和n个因素,每个样本在每个因素下的排名为1~k,将每个样本在每个因素下的排名的方差求和得到一个方差值,即每个样本的Friedman方差。
Friedman的均值和方差都是非参数统计方法中常用的评价标准,适用于比较多个样本在多个因素下的表现,特别适用于样本非正态分布或样本大小不一致的情况。
相关问题
friedman秩和检验matlab
在MATLAB中进行Friedman秩和检验,你可以使用`friedman`函数。这个函数的语法如下:
```matlab
[p,anovatab,stats] = friedman(data,reps)
```
其中,`data`是一个大小为m×n的矩阵,表示m个被试者对n个处理条件的观测数据。`reps`是一个可选参数,表示对数据进行排列的次数(默认为5000次)。
该函数返回三个输出参数:`p`是一个大小为1×n的向量,表示每个处理条件的p值;`anovatab`是一个ANOVA表格,包含方差分析的结果;`stats`是一个结构体,包含Friedman检验的统计信息。
以下是一个示例:
```matlab
% 假设我们有m=6个被试者对n=3个处理条件的观测数据
data = [4 1 2; 2 3 1; 3 1 2; 1 2 3; 2 3 1; 3 2 1];
% 进行Friedman秩和检验
[p,anovatab,stats] = friedman(data);
% 显示每个处理条件的p值
disp(p);
```
这样,你就可以在MATLAB中使用`friedman`函数进行Friedman秩和检验了。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
Friedman检验
Friedman检验,也被称为弗里德曼双向秩方差分析,是一种用于多个相关样本齐一性的统计检验方法。它是由弗里德曼于1973年提出的。这种检验方法适用于顺序级数据,要求有三个或更多组相关的小组,并从搭配的数值中随机地抽取样本。
Friedman检验在统计软件GraphPad Prism中也有相应的实现。需要注意的是,Friedman检验和ANOVA2检验不完全相同。ANOVA2检验同时考虑两个因素对待检验数据的影响,而Friedman检验只注重其中一个因素对待检验数据的影响,而另一个因素则用来区分区组。
如果你想了解更多关于Friedman检验的内容,可以参考这个链接:https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html。