if __name__ == "__TestData_Get__":
时间: 2024-06-16 13:05:38 浏览: 19
根据提供的引用内容,`if __name__ == "__TestData_Get__":`是一个条件语句,用于判断当前模块是否作为主程序运行,或者作为模块被导入到其他程序中。如果当前模块作为主程序运行,`__name__`的值将会是`__main__`,如果作为模块被导入,`__name__`的值将会是模块的名称。
以下是一个示例,演示了`if __name__ == "__TestData_Get__":`的用法[^1]:
```python
def test_function():
# 这里是测试函数的代码
pass
if __name__ == "__main__":
# 当前模块作为主程序运行时执行的代码
test_function()
```
相关问题
att48用模拟退火算法的完整、python代码
以下是使用模拟退火算法求解ATT48问题的Python代码:
```python
import math
import random
def get_distance(coord1, coord2):
"""
计算两个坐标之间的欧几里得距离
"""
return math.sqrt((coord1[0] - coord2[0]) ** 2 + (coord1[1] - coord2[1]) ** 2)
def get_total_distance(coords, order):
"""
计算一条路径的总距离
"""
dist = 0
for i in range(len(order)):
dist += get_distance(coords[order[i]], coords[order[(i + 1) % len(order)]])
return dist
def get_neighbor(order):
"""
生成一个随机的邻居
"""
i = random.randint(0, len(order) - 1)
j = random.randint(0, len(order) - 1)
neighbor = order[:]
neighbor[i], neighbor[j] = neighbor[j], neighbor[i]
return neighbor
def simulated_annealing(coords, order, max_iter=10000, init_temperature=100, cooling_rate=0.99):
"""
模拟退火算法求解TSP问题
"""
temperature = init_temperature
current_order = order[:]
current_dist = get_total_distance(coords, current_order)
best_order = current_order[:]
best_dist = current_dist
for i in range(max_iter):
neighbor_order = get_neighbor(current_order)
neighbor_dist = get_total_distance(coords, neighbor_order)
delta = neighbor_dist - current_dist
if delta < 0 or math.exp(-delta / temperature) > random.uniform(0, 1):
current_order, current_dist = neighbor_order, neighbor_dist
if current_dist < best_dist:
best_order, best_dist = current_order[:], current_dist
temperature *= cooling_rate
return best_order, best_dist
if __name__ == '__main__':
# 读入坐标数据
coords = []
with open('att48.tsp') as f:
for line in f.readlines()[6:]:
x, y = map(float, line.strip().split()[1:])
coords.append((x, y))
# 生成随机初始序列
order = list(range(len(coords)))
random.shuffle(order)
# 使用模拟退火算法求解TSP问题
best_order, best_dist = simulated_annealing(coords, order)
# 输出结果
print('最短距离:', best_dist)
print('最短路径:', best_order)
```
需要注意的是,上述代码需要读入一个TSP问题的坐标数据,可以从http://elib.zib.de/pub/mp-testdata/tsp/tsplib/tsp/att48.tsp 下载数据文件,并将其放在代码所在目录。另外,模拟退火算法的求解结果可能受到算法参数的影响,需要进行适当的调参才能得到较好的结果。
selenium如何实现数据驱动测试
Selenium可以通过数据驱动的方式进行测试,即使用不同的测试数据来执行相同的测试用例。
具体实现步骤如下:
1.准备测试数据。测试数据可以存储在Excel、CSV等文件中,也可以存储在数据库中。
2.编写测试用例。测试用例需要使用Selenium WebDriver API实现测试操作,同时需要读取测试数据并将其传递给测试用例。
3.使用数据驱动框架执行测试。数据驱动框架可以使用TestNG、JUnit等测试框架来实现。在测试框架中,使用数据提供者来读取测试数据,并将其传递给测试用例。测试框架会将测试数据与测试用例结合起来执行测试,并生成测试报告。
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用数据驱动测试:
```python
import unittest
from selenium import webdriver
import csv
class DataDrivenTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
def tearDown(self):
self.driver.quit()
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.data = []
with open('testdata.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
cls.data.append(row)
def test_login(self):
for row in self.data:
username = row[0]
password = row[1]
self.driver.get('https://example.com')
# 执行登录操作
self.driver.find_element_by_name('username').send_keys(username)
self.driver.find_element_by_name('password').send_keys(password)
self.driver.find_element_by_name('submit').click()
# 断言登录是否成功
self.assertTrue('Welcome' in self.driver.page_source)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
```
在上面的示例中,我们使用了unittest框架和CSV文件来实现数据驱动测试。setUpClass()方法中,我们读取了testdata.csv文件中的测试数据,并存储在一个类变量中。在test_login()方法中,我们遍历测试数据,并使用Selenium WebDriver API执行测试操作。测试框架会将每组测试数据与测试用例结合起来执行测试,并生成测试报告。