pycharm世界地图数据可视化

引用和引用中的代码展示了如何使用Python的pyecharts库来进行世界地图数据可视化。首先，需要导入相应的库和类，然后创建地图对象。接下来，准备地图数据，包括地名和对应的数值。通过调用add方法将数据添加到地图对象中，同时指定地图类型。最后，使用render方法生成地图。

例如，可以使用以下＊＊＊ 399),
("上海市", 499)
]

# 添加数据，第一个数据为地图名称，第二个数据为给定的数据，第三个数据表示地图类型
map.add("中国地图", data, "china")

# 设置全局设置项
map.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True, # 允许显示颜色
is_piecewise=True, # 允许手动校准
pieces=[
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"}, # 颜色代码为rgb颜色
{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FFFF99"},
{"min": 100, "max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}
]
)
)

# 构建地图
map.render()

这段代码会生成一个中国地图，其中湖北省对应的数值为99，湖南省对应的数值为199，以此类推。地图会根据数值的大小显示不同的颜色，通过鼠标悬停可以查看具体数值。

需要注意的是，pyecharts库需要安装后才能使用，可以使用`pip install pyecharts`命令进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [python基础——数据可视化](https://blog.csdn.net/Sebastian_Nova/article/details/128562939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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