卷积C*1*1是什么

卷积C*1*1是指一个通道数为C，大小为1*1的卷积核。它的作用主要有以下几个方面：\[2\]
1. 减少或增加特征图的维度：通过使用C*1*1卷积，可以改变特征图的通道数，从而减少或增加特征图的维度。
2. 适应输入尺寸的变化：与全连接层不同，C*1*1卷积无需固定输出尺寸，可以适应输入尺寸的变化。
3. 权值共享：C*1*1卷积是权值共享的，所学参数只与卷积核有关，与特征图无关。
4. 引入非线性激活：C*1*1卷积可以加入非线性激活函数，增加网络的表达能力。

总之，C*1*1卷积在深度学习中具有重要的作用，可以用于调整特征图的通道数、适应输入尺寸的变化，并引入非线性激活，从而提升网络的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [为什么要使用3×3卷积？& 1*1卷积的作用是什么？& 对ResNet结构的一些理解](https://blog.csdn.net/weixin_45928096/article/details/122502882)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [1*1卷积的作用](https://blog.csdn.net/PETERPARKERRR/article/details/121662511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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