python用seaborn包画散点图

### 使用 Python Seaborn 库创建散点图

为了使用 Seaborn 创建散点图，首先需要导入必要的库并准备数据。Seaborn 是基于 Matplotlib 构建的数据可视化库，提供了更高级别的接口来绘制统计图表。

#### 导入所需库

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#### 加载数据集
可以使用内置的数据集或自定义数据源。这里以 `tips` 数据集为例：

# 加载示例数据集
data = sns.load_dataset('tips')

#### 设置绘图风格和颜色主题
通过配置 rc 参数来自定义绘图外观，例如调整背景颜色等。

sns.set_theme(style="whitegrid", palette="muted")

#### 绘制散点图
利用 `scatterplot()` 方法指定 x 轴、y 轴以及分类变量（如果有的话），还可以添加其他参数如大小、透明度等增强视觉效果。

plt.figure(figsize=(8, 6))
pl = sns.scatterplot(
    data=data,
    x='total_bill', 
    y='tip',
    hue='day',       # 分类依据
    size='size',     # 点的尺寸变化依据
    alpha=0.7        # 控制透明度
)

# 添加标题与标签
pl.set_title('Scatter Plot of Total Bill vs Tip by Day and Party Size', fontsize=16)
pl.set_xlabel('Total bill ($)', fontsize=12)
pl.set_ylabel('Tip ($)', fontsize=12)

# 显示图例
plt.legend(title='Day')

# 展示图像
plt.show()

此代码片段展示了如何根据总账单金额 (`total_bill`) 对小费 (`tip`) 进行分组，并按星期几 (`day`) 和团体人数 (`size`) 来区分不同群组之间的关系[^4]。