dataframe删除列
时间: 2023-07-06 09:09:16 浏览: 45
要删除 Pandas DataFrame 中的一列,请使用 `drop()` 方法,并将 `axis` 参数设置为 `1`。例如,如果您的 DataFrame 名称为 `df`,并且您想要删除名为 `column_to_drop` 的列,则可以使用以下代码:
```
df = df.drop('column_to_drop', axis=1)
```
您也可以使用以下代码来删除多个列:
```
df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1)
```
请注意,`drop()` 方法不会更改原始 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame。如果您要永久删除某列,请将结果分配回原始 DataFrame,如上例所示。
相关问题
dataframe 删除列
可以使用 `drop` 方法来删除 DataFrame 中的一列,具体如下所示:
```python
# 创建一个 DataFrame
import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Alice'],
'age': [20, 25, 30],
'gender': ['male', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除列
df.drop('gender', axis=1, inplace=True)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
name age
0 Tom 20
1 Jerry 25
2 Alice 30
```
其中,`drop` 方法的第一个参数为要删除的列名,`axis=1` 表示要删除列,`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行操作。如果不使用 `inplace=True`,则需要将删除后的结果赋值给新的变量。
DataFrame删除列
好的,我会尽全力回答您的问题。要删除 DataFrame 中的列,您可以使用 `drop()` 方法。例如:
```python
df = df.drop('column_name', axis=1)
```
其中,`column_name` 是您想要删除的列的名称,`axis=1` 表示删除列。如果您想删除多个列,可以将它们放在一个列表中:
```python
columns_to_drop = ['column_1', 'column_2', 'column_3']
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)
```
希望能帮助您解决问题,如果您有其他问题,请随时提出。