从终端输入字符集大小为n，及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并进行编码和输出

好的，关于哈夫曼树的建立，可以参考以下步骤：

1. 将 n 个字符按照权值从小到大排序；
2. 将最小的两个权值合并为一个新节点，权值为两个节点的权值之和，其左右子节点分别为被合并的两个字符；
3. 将新生成的节点插入到已排好序的表中，保持权值从小到大有序；
4. 重复步骤 2 和步骤 3，直到所有的节点都被合并为一个根节点，即哈夫曼树建立完成。

接下来，进行编码和输出：

1. 从哈夫曼树根节点开始，如果走左子树，则编码添加 '0'，如果走右子树，则编码添加 '1'；
2. 重复上述步骤，直到到达叶子节点，记录下从根节点到该叶子节点的编码；
3. 对每个字符都进行上述编码，得到最终的哈夫曼编码表；
4. 将字符集和对应的哈夫曼编码依次输出，并可在每个编码前加上该字符的权值，以便在解码时使用。

希望对您有所帮助！

相关问题

从终端输入字符集大小为n，及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，进行编码和输出代码是什么

很高兴能帮助您回答问题！这个问题属于计算机科学领域，可以回答。建立哈夫曼树的步骤如下：

1. 将n个字符和n个权值存储在一个数组中，按权值从小到大排序。
2. 取出权值最小的两个节点，将它们作为左右子树构建一个新的父节点，父节点的权值为左右子树的权值之和。
3. 将新的父节点插入数组中，重新排序。
4. 重复步骤2-3，直到数组中只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根节点。

编码具体代码可以根据哈夫曼树进行前序遍历，遇到左子节点就输出0，遇到右子节点就输出1，最后输出权值，即可得到编码。

用JAVA从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树

下面是用JAVA从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树的示例代码：

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;

public class HuffmanTree {

    static class Node implements Comparable<Node> {
        char ch;
        int freq;
        Node left, right;

        Node(char ch, int freq) {
            this.ch = ch;
            this.freq = freq;
        }

        public int compareTo(Node o) {
            return freq - o.freq;
        }
    }

    public static Node buildHuffmanTree(char[] chars, int[] freqs) {
        PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<Node>();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            pq.offer(new Node(chars[i], freqs[i]));
        }
        while (pq.size() > 1) {
            Node left = pq.poll();
            Node right = pq.poll();
            Node parent = new Node('\0', left.freq + right.freq);
            parent.left = left;
            parent.right = right;
            pq.offer(parent);
        }
        return pq.poll();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        char[] chars = new char[n];
        int[] freqs = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            chars[i] = scanner.next().charAt(0);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            freqs[i] = scanner.nextInt();
        }
        Node root = buildHuffmanTree(chars, freqs);
        // 打印哈夫曼树
        printTree(root);
    }

    public static void printTree(Node root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        System.out.print(root.ch + ":" + root.freq + " ");
        if (root.left != null) {
            System.out.print("left:(");
            printTree(root.left);
            System.out.print(") ");
        }
        if (root.right != null) {
            System.out.print("right:(");
            printTree(root.right);
            System.out.print(") ");
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们首先从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，并将它们分别存储到字符数组chars和整型数组freqs中。然后，我们通过调用buildHuffmanTree方法来构建哈夫曼树，最后打印哈夫曼树。

在buildHuffmanTree方法中，我们使用了优先队列来实现哈夫曼树的构建。我们首先将每个字符及其对应的权值封装成一个Node对象，然后将这些Node对象放入优先队列中。接着，我们每次从优先队列中取出两个权值最小的Node对象，将它们作为左右子节点构建一个新的Node对象，然后再将这个新的Node对象放回优先队列中。最后，当优先队列中只剩一个Node对象时，这个Node对象就是整个哈夫曼树的根节点。

在printTree方法中，我们使用了递归的方式来打印哈夫曼树。对于每个节点，我们首先打印它的字符和权值，然后分别打印它的左右子节点（如果存在）。