上面的代码如何实现遍历数据表的119行到130行？代码实现

可以使用Python中的pandas库来实现遍历数据表的119行到130行，示例如下：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历数据表的第119行到第130行，注意Python中的索引是从0开始的
for index, row in df.iloc[118:129].iterrows():
    # 在这里添加你需要执行的操作，例如打印该行数据
    print(row)

上述代码中，使用`pd.read_csv()`函数读取数据表，然后使用`df.iloc[118:129]`获取数据表中的第119行到第130行，接着使用`iterrows()`函数对这些行进行遍历，最后在循环中添加需要执行的操作。

相关问题

图的广度优先遍历与深度优先遍历数据结构代码实现

广度优先遍历(BFS)：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited = set()
    queue = deque([start])
    
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            queue.extend(graph[vertex] - visited)
    
    return visited

深度优先遍历(DFS)：

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    
    visited.add(start)
    
    for next_vertex in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next_vertex, visited)
    
    return visited

其中，`graph` 是一个字典，表示图的邻接表。例如，如果有一条边从节点 `A` 连接到节点 `B`，则在邻接表中，`graph['A']` 中会包含 `'B'`。

数据结构C＋＋二叉树的代码实现先序中序后序遍历

//定义二叉树结点
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

先序遍历
void preorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    cout << root->val << " ";
    preorderTraversal(root->left);
    preorderTraversal(root->right);
}

//中序遍历
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    inorderTraversal(root->left);
    cout << root->val << " ";
    inorderTraversal(root->right);
}

//后序遍历
void postorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    postorderTraversal(root->left);
    postorderTraversal(root->right);
    cout << root->val << " ";
}

--相关问题--:
1. 如何构建一棵二叉树？
2. 二叉树的其他遍历方式有