用批处理 把 D:\人脸图 文件夹中的 jpg 图片 按照80张一组的顺序分组 然后新建到 D:\分组 中 文件夹命名 tu1 tu2 tu3 等等

您可以使用Windows批处理命令（也称为CMD或BAT文件）来实现这个任务。下面是一个简单的步骤说明：

1. 首先，创建一个新的文本文件，例如命名为`split_images.bat`，然后将以下内容复制到其中：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set /a count=0
for %%i in (D:\人脸图\*.jpg) do (
    set /a count+=1
    if !count! MOD 80==0 (
        mkdir D:\分组\tu%count%
        move "%%i" D:\分组\tu%count%
        echo 分割完成 - 运行第 %count% 组到tu%count%文件夹
    ) else (
        move "%%i" D:\分组\tu%count%\*.jpg
    )
)

2. 将此文件保存到您的D盘根目录下，然后双击运行它。

这个脚本会循环遍历D:\人脸图文件夹内的所有.jpg图片，并按每80张一组进行分割。当达到80张时，它会在D:\分组目录下创建新的子文件夹并移动这80张图片到该文件夹，文件夹名会按照tu1、tu2、tu3...这样的顺序排列。

注意：

相关问题

把 D:\人脸图 文件夹中的 jpg 图片 按照80张一组的顺序分组 然后新建到 D:\分组 中 文件夹命名 tu1 tu2 tu3 等等

你可以使用批处理脚本（Windows命令行）或者Python自动化来完成这个任务。这里提供一种使用Python的简单示例，因为它的文件操作功能强大且易于理解：

import os
import shutil

# 定义源目录和目标目录
src_dir = 'D:\\人脸图'
dst_dir = 'D:\\分组'

# 新建序列编号的文件夹
file_count = 1
folder_name_prefix = 'tu'
for i in range(1, 100):  # 假设最多只有99组，可以根据实际需要调整
    folder_name = f'{folder_name_prefix}{i}'
    dst_folder_path = os.path.join(dst_dir, folder_name)
    
    if not os.path.exists(dst_folder_path):
        os.makedirs(dst_folder_path)

    # 查找jpg图片并按组移动
    img_files = [f for f in os.listdir(src_dir) if f.endswith('.jpg')]
    for j, img_file in enumerate(img_files, start=1):
        src_file_path = os.path.join(src_dir, img_file)
        dest_file_path = os.path.join(dst_folder_path, f'{j}.jpg')
        
        # 如果达到每组的图片数量，就移动到下一个文件夹
        if j % 80 == 0 or j == len(img_files):
            shutil.move(src_file_path, dest_file_path)
            file_count += 1

运行这个Python脚本前，请确保你已经安装了`shutil`模块，如果没有可以使用`pip install shutil`进行安装。

用MATLAB写一段代码从文件夹中选择图片，并对图片进行人脸检测，若没有检测到人脸则提示“未检测到人脸”

您好，感谢您的提问。以下是MATLAB代码实现从文件夹中选择图片，并对图片进行人脸检测，若没有检测到人脸则提示“未检测到人脸”的方法。

首先，我们需要安装并导入人脸检测的工具箱。在MATLAB命令窗口中输入：

>> addpath('toolbox_path');

其中，'toolbox_path'是人脸检测工具箱的路径，需要根据您的实际情况进行修改。

接下来，我们可以使用MATLAB的uigetfile函数来选择图片。示例如下：

[filename, path] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp','Image Files (*.jpg,*.png,*.bmp)'; '*.*', 'All Files (*.*)'}, 'Select an image');
if ~ischar(filename)
    disp('No image selected');
    return;
end
file = fullfile(path, filename);

以上代码会弹出文件选择对话框，让用户选择一张图片。如果用户没有选择图片，则会提示“未选择图片”。

接下来，我们可以使用人脸检测工具箱中的函数来对图像进行人脸检测。示例如下：

im = imread(file);
bbox = faceDetector(im);
if isempty(bbox)
    disp('未检测到人脸');
else
    imshow(im);
    hold on;
    for i = 1:size(bbox, 1)
        rectangle('Position', bbox(i,:), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
    end
    hold off;
end

以上代码首先使用MATLAB的imread函数读取图像，然后调用人脸检测工具箱中的faceDetector函数来检测人脸，如果未检测到人脸，则提示“未检测到人脸”。如果检测到人脸，则在图像上用红色边框框出每个检测到的人脸。

注意，这里的bbox是一个矩阵，每一行表示一个检测到的人脸的边界框，格式为[x, y, width, height]，也就是左上角的坐标和边框的宽度和高度。

希望以上代码能够对您有所帮助！如有其他问题，欢迎继续向我提问。