GEE遥感影像的大气校正错误导致影像呈现泛红或者灰蒙蒙的状态,通过反射率的限制进行修正,代码是怎样的
时间: 2023-03-15 07:19:36 浏览: 47
针对GEE遥感影像的大气校正错误,可以通过调节反射率的限制来修正该问题,所使用的代码是:img = img.select('B1', 'B2', 'B3').multiply(0.0001).multiply(mask).clamp(0,1);
相关问题
GEE读取无人机遥感影像的纹理特征代码
以下是使用 Google Earth Engine (GEE) 读取无人机遥感影像的纹理特征代码示例:
```javascript
// 定义区域(这里以坐标点为例)
var point = ee.Geometry.Point([-105.84, 40.58]);
// 加载无人机遥感影像(这里以 Sentinel-2 影像为例)
var image = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
.filterBounds(point)
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
.sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
.first();
// 计算灰度共生矩阵纹理特征(这里以对比度为例)
var glcm = image.select(0).glcmTexture({size: 3});
var contrast = glcm.select('contrast');
// 显示结果
Map.centerObject(point, 12);
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}, 'image');
Map.addLayer(contrast, {min: 0, max: 1000}, 'contrast');
```
在上述代码中,我们首先定义了一个点坐标作为区域,然后加载了 Sentinel-2 影像集,并筛选出了指定日期范围内的影像。接着,我们使用 `glcmTexture()` 函数计算了灰度共生矩阵纹理特征中的对比度,并将结果添加到地图中进行显示。
值得注意的是,上述代码仅仅是读取了单个点的纹理特征,如果需要读取整个遥感影像的纹理特征,则需要使用更为复杂的算法和代码。
flaash大气校正gee代码
以下是一个示例的Google Earth Engine (GEE)代码,用于执行FLAASH大气校正:
```javascript
// 导入影像数据
var image = ee.Image('影像数据ID');
// 定义FLAASH大气校正函数
function applyFlaash(image) {
// 设置波段参数
var bands = ['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];
// 定义大气校正参数
var atmParams = {
Aerosol_Model: 1, // 大气模型选择 (1=Continental, 2=Maritime)
Aerosol_optical_thickness: 0.1, // 气溶胶光学厚度
Visibility: 23, // 能见度 (km)
H2O_Concentration: 2.5, // 水汽浓度 (cm)
O3_Concentration: 0.3, // 臭氧浓度 (cm)
Scene_Elevation: 0 // 场景海拔高度 (km)
};
// 应用FLAASH大气校正
var corrected = ee.Algorithms.LandsatTOAFLAASH(image, bands, atmParams);
return corrected;
}
// 应用FLAASH大气校正
var correctedImage = applyFlaash(image);
// 可视化校正前后的图像
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, '原始影像');
Map.addLayer(correctedImage, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, '大气校正后影像');
```
请注意,上述代码只是一个示例,实际使用时需要替换`影像数据ID`为您要处理的影像数据的ID。另外,还可以根据实际需求调整大气校正参数。