编写Java代码，使用druid实现sql解析，找出sql语句中，select字段的依赖字段，用表明.字段名表示

好的，下面是使用druid实现sql解析，找出sql语句中select字段的依赖字段的Java代码：

import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLName;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLObject;
import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.*;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.*;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.sql.visitor.SQLASTVisitorAdapter;
import com.alibaba.druid.stat.TableStat;

import java.util.*;

public class SqlParser {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "SELECT t1.a, t2.b, sum(t1.c) FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.a > 100 GROUP BY t1.a, t2.b HAVING sum(t1.c) > 100 ORDER BY t1.a DESC, t2.b ASC LIMIT 10 OFFSET 5";
        List<String> dependentFields = getDependentFields(sql);
        System.out.println(dependentFields);
    }

    /**
     * 解析sql语句，获取select字段的依赖字段
     *
     * @param sql sql语句
     * @return select字段的依赖字段列表，格式为 表名.字段名
     */
    public static List<String> getDependentFields(String sql) {
        List<String> dependentFields = new ArrayList<>();

        // 解析sql语句
        List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, MySqlParser.DEFAULT_LCASE_OPTIONS);

        for (SQLStatement stmt : stmtList) {
            stmt.accept(new SQLASTVisitorAdapter() {
                @Override
                public boolean visit(SQLSelectStatement selectStatement) {
                    SQLSelect select = selectStatement.getSelect();
                    // 获取select字段列表
                    List<SQLSelectItem> selectItems = select.getSelectList();

                    // 获取select字段的依赖字段
                    Set<TableStat.Column> dependencyColumns = new HashSet<>();
                    for (SQLSelectItem selectItem : selectItems) {
                        SQLExpr expr = selectItem.getExpr();
                        addDependencyColumns(expr, dependencyColumns);
                    }

                    // 将依赖字段转换为 表名.字段名 的格式
                    for (TableStat.Column column : dependencyColumns) {
                        String tableName = column.getTable();
                        String columnName = column.getName();
                        dependentFields.add(tableName + "." + columnName);
                    }

                    return true;
                }
            });
        }

        return dependentFields;
    }

    /**
     * 获取表达式中的依赖字段
     *
     * @param expr            表达式
     * @param dependencyCols  存储依赖字段的集合
     */
    private static void addDependencyColumns(SQLExpr expr, Set<TableStat.Column> dependencyCols) {
        if (expr instanceof SQLPropertyExpr) {
            SQLPropertyExpr propertyExpr = (SQLPropertyExpr) expr;
            String tableName = null;
            if (propertyExpr.getOwner() instanceof SQLIdentifierExpr) {
                tableName = ((SQLIdentifierExpr) propertyExpr.getOwner()).getName();
            } else if (propertyExpr.getOwner() instanceof SQLPropertyExpr) {
                tableName = ((SQLIdentifierExpr) ((SQLPropertyExpr) propertyExpr.getOwner()).getOwner()).getName();
            }
            String columnName = propertyExpr.getName();
            dependencyCols.add(new TableStat.Column(tableName, columnName));
        } else if (expr instanceof SQLAggregateExpr) {
            List<SQLExpr> arguments = ((SQLAggregateExpr) expr).getArguments();
            for (SQLExpr argument : arguments) {
                addDependencyColumns(argument, dependencyCols);
            }
        } else if (expr instanceof SQLMethodInvokeExpr) {
            List<SQLExpr> arguments = ((SQLMethodInvokeExpr) expr).getArguments();
            for (SQLExpr argument : arguments) {
                addDependencyColumns(argument, dependencyCols);
            }
        } else if (expr instanceof SQLQueryExpr) {
            SQLSelect select = ((SQLQueryExpr) expr).getSubQuery().getQuery();
            Set<TableStat.Column> subQueryDepCols = new HashSet<>();
            select.accept(new MySqlSchemaStatVisitor(subQueryDepCols));
            dependencyCols.addAll(subQueryDepCols);
        }
    }
}

该代码使用了druid的SQL解析功能，可以解析出sql语句中的各个部分，包括select字段、from子句、join子句、where子句、group by子句、having子句、order by子句、limit子句等。我们只需要解析出select字段，然后分析select字段中的表达式，找出依赖的字段即可。

该代码中的getDependentFields方法接受一个sql语句作为参数，返回select字段的依赖字段列表，格式为 表名.字段名。