并行算法用mpi计算矩阵相乘，用（x-1）*3+y计算进程号，每个进程负责一个答案矩阵的元素，用c++编程最后输出答案矩阵

好的，下面是使用MPI计算矩阵相乘的C++代码：

#include <iostream>
#include <mpi.h>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    MPI_Init(&argc, &argv);

    int world_rank, world_size;
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);

    const int rowsA = 3, colsA = 2, rowsB = 2, colsB = 3;
    int a[rowsA][colsA] = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};
    int b[rowsB][colsB] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
    int c[rowsA][colsB];

    int x, y;
    for (int i = world_rank; i < rowsA * colsB; i += world_size) {
        x = i / colsB;
        y = i % colsB;

        c[x][y] = 0;
        for (int j = 0; j < colsA; j++) {
            c[x][y] += a[x][j] * b[j][y];
        }
    }

    MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);

    if (world_rank == 0) {
        cout << "Answer matrix:" << endl;
        for (int i = 0; i < rowsA; i++) {
            for (int j = 0; j < colsB; j++) {
                cout << c[i][j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

在这个代码中，我们假设矩阵A的大小为3×2，矩阵B的大小为2×3。我们使用（x-1）*3+y计算每个进程的进程号，每个进程负责计算答案矩阵中的一个元素。最后，我们在进程0中输出答案矩阵。

在运行代码之前，请确保已安装MPI并正确设置环境变量。您可以使用以下命令编译代码：

mpic++ matrix_multiplication.cpp -o matrix_multiplication

然后使用以下命令运行代码：

mpirun -n 4 ./matrix_multiplication

其中-n参数指定了使用的进程数。在这个例子中，我们使用了4个进程。