ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (149,225) (145,221)

这个错误通常发生在进行数组运算时，两个数组的形状不兼容，无法进行广播（broadcasting）操作。比如说，你可能在试图对两个形状不同的矩阵进行加法操作。

要解决这个问题，需要确保两个数组的形状是兼容的。可以通过重新定义数组的形状、使用 reshape() 函数来调整数组的形状，或者使用 NumPy 提供的广播规则来使两个数组形状兼容。

举个例子，如果你想对两个形状不同的矩阵 A 和 B 进行加法操作，可以使用以下代码：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 调整 A 的形状
A_reshaped = A.reshape((3, 2, 1))

# 使用广播规则使 A 和 B 形状兼容
A_broadcast, B_broadcast = np.broadcast_arrays(A_reshaped, B)

# 对 A 和 B 进行加法操作
result = A_broadcast + B_broadcast

# 输出结果
print(result)

这里首先使用 reshape() 函数将矩阵 A 的形状从 (3, 2) 调整为 (3, 2, 1)。然后使用 broadcast_arrays() 函数将 A 和 B 转化为形状兼容的数组，并在最后对两个数组进行加法操作。