gee提取逐月的蒸散发数据
时间: 2024-10-13 10:02:16 浏览: 32
浙江省-shp矢量文件,用于GEE数据提取
"gee"(Google Earth Engine)是一个由谷歌提供的开源数据分析平台,主要用于遥感图像处理和地理空间数据分析。如果你想从 gee 提取逐月的蒸散发(Evapotranspiration, ET)数据,通常你需要使用相关的遥感数据源,如MODIS、ESA's CCI等,它们会提供气候变量的数据集,包括蒸散发估计。
在 gee 中,你可以通过以下步骤获取逐月蒸散发数据:
1. 导入必要的库并登录 gee 台:
```python
import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()
```
2. 搜索适合的蒸散发产品,比如 MODIS 的 EVI 或者 Priestley-Taylor公式计算的 ET:
```python
et_collection = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/DAYMET_V4')
```
3. 设置时间范围和地理位置:
```python
start_date = '2000-01-01'
end_date = '2022-12-31'
location = ee.Geometry.Point([-75.398, 39.954]) # 示例地点坐标
```
4. 提取每月数据并计算平均值:
```python
monthly_ET = et_collection.filterDate(start_date, end_date)
.filterBounds(location)
.mean()
.select('et')
.mosaic()
```
最后,`monthly_ET` 就是一个包含指定时间段内逐月蒸散发数据的 gee 图像集合。记得查看数据文档了解每个字段的含义,并根据需要进一步处理或下载数据。
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