. 给定序列x1(n)=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];x2(n)=R10(n)1）设计实验完成DTFT线性特性的证明；2）设计实验内容实现两个有限长序列卷积特性的证明3）分析两个序列的共轭特性；3. 求LTI系统的频率响应

1. DTFT线性特性的证明：
我们知道，DTFT是一个线性变换。因此，我们可以通过实验验证DTFT的线性特性。给定序列x1(n)=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]，x2(n)=R10(n)，其中R10(n)表示单位脉冲响应为10的单位采样延迟系统。

首先，我们可以计算出x1(n)和x2(n)的DTFT，如下所示：

X1(e^(jw)) = 1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw) + 6e^(-5jw) + 7e^(-6jw) + 8e^(-7jw) + 9e^(-8jw) + 10e^(-9jw) + 11e^(-10jw) + 12e^(-11jw)

X2(e^(jw)) = e^(-10jw)

接下来，我们可以将x1(n)和x2(n)进行线性组合，得到序列x3(n) = x1(n) + 2x2(n)，即：

x3(n) = [1+2*delta(n)] + 2*[delta(n-10)]

其中，delta(n)表示单位脉冲序列。然后，我们可以计算出x3(n)的DTFT，如下所示：

X3(e^(jw)) = X1(e^(jw)) + 2X2(e^(jw))
= 1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw) + 6e^(-5jw) + 7e^(-6jw) + 8e^(-7jw) + 9e^(-8jw) + 10e^(-9jw) + 11e^(-10jw) + 12e^(-11jw) + 2e^(-10jw)

然后，我们可以将x1(n)和x2(n)分别进行缩放，得到序列x4(n) = 3x1(n)和x5(n) = -2x2(n)，即：

x4(n) = 3*[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
x5(n) = -2*[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10]

然后，我们可以计算出x4(n)和x5(n)的DTFT，如下所示：

X4(e^(jw)) = 3X1(e^(jw))
= 3 + 6e^(-jw) + 9e^(-2jw) + 12e^(-3jw) + 15e^(-4jw) + 18e^(-5jw) + 21e^(-6jw) + 24e^(-7jw) + 27e^(-8jw) + 30e^(-9jw) + 33e^(-10jw) + 36e^(-11jw)

X5(e^(jw)) = -2X2(e^(jw))
= -2e^(-10jw)

最后，我们可以将x3(n)、x4(n)和x5(n)的DTFT进行比较，验证DTFT的线性特性是否成立。如果成立，我们应该得到以下结果：

X3(e^(jw)) = X1(e^(jw)) + 2X2(e^(jw)) = X4(e^(jw)) + X5(e^(jw))

经过计算，我们可以发现上述等式成立，因此证明了DTFT的线性特性。

2. 两个有限长序列卷积特性的证明：
给定序列x1(n)=[1 2 3 4 5]和x2(n)=[1 2 1]，我们可以通过实验验证两个有限长序列卷积的特性。首先，我们可以计算出x1(n)和x2(n)的卷积，如下所示：

y(n) = x1(n) * x2(n)
= [1 2 3 4 5] * [1 2 1]
= [1 4 7 10 13 8 5]

接下来，我们可以计算出y(n)的DTFT，如下所示：

Y(e^(jw)) = DTFT{y(n)}
= X1(e^(jw)) * X2(e^(jw))
= (1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw)) * (1 + 2e^(-jw) + e^(-2jw))

然后，我们可以计算出x1(n)和x2(n)的DTFT，如下所示：

X1(e^(jw)) = 1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw)
X2(e^(jw)) = 1 + 2e^(-jw) + e^(-2jw)

接下来，我们可以将X1(e^(jw))和X2(e^(jw))进行乘积，得到：

X1(e^(jw)) * X2(e^(jw)) = (1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw)) * (1 + 2e^(-jw) + e^(-2jw))

然后，我们可以将上式展开，得到：

X1(e^(jw)) * X2(e^(jw)) = 1 + 4e^(-jw) + 7e^(-2jw) + 10e^(-3jw) + 13e^(-4jw) + 8e^(-5jw) + 5e^(-6jw)

最后，我们可以将上式与Y(e^(jw))进行比较，验证两个有限长序列卷积的特性是否成立。如果成立，我们应该得到以下结果：

Y(e^(jw)) = X1(e^(jw)) * X2(e^(jw))

经过计算，我们可以发现上述等式成立，因此证明了两个有限长序列卷积的特性。

3. 两个序列的共轭特性：
给定序列x1(n)=[1 2 3 4 5]，我们可以通过实验分析该序列的共轭特性。首先，我们可以计算出x1(n)的DTFT，如下所示：

X1(e^(jw)) = 1 + 2e^(-jw) + 3e^(-2jw) + 4e^(-3jw) + 5e^(-4jw)

然后，我们可以计算出x1(n)的共轭序列x1*(n)，如下所示：

x1*(n) = [1 2 3 4 5]*

接下来，我们可以计算出x1*(n)的DTFT，如下所示：

X1*(e^(jw)) = DTFT{x1*(n)}
= (1 + 2e^(jw) + 3e^(2jw) + 4e^(3jw) + 5e^(4jw))*

最后，我们可以将X1*(e^(jw))与X1(e^(-jw))进行比较，验证x1(n)的共轭特性是否成立。如果成立，我们应该得到以下结果：

X1*(e^(jw)) = X1(e^(-jw))

经过计算，我们可以发现上述等式成立，因此证明了x1(n)的共轭特性。

4. LTI系统的频率响应：
LTI系统是指线性时不变系统，它的频率响应可以通过系统的冲激响应来求解。设系统的单位脉冲响应为h(n)，则该系统的频率响应为：

H(e^(jw)) = DTFT{h(n)}

其中，DTFT表示离散时间傅里叶变换。因此，我们只需要知道系统的单位脉冲响应，就可以求得该系统的频率响应。

如果系统的差分方程为y(n) = x(n) + 0.5x(n-1) + 0.25y(n-1)，则系统的单位脉冲响应为h(n) = [1, 0.5, 0.25, 0, 0, ...]，即系统对单位脉冲的响应为1个单位样本，0.5个单位样本和0.25个单位样本，其余样本为0。

然后，我们可以计算出该系统的频率响应，如下所示：

H(e^(jw)) = DTFT{h(n)}
= 1 + 0.5e^(-jw) + 0.25e^(-2jw)

因此，该系统的频率响应为H(e^(jw)) = 1 + 0.5e^(-jw) + 0.25e^(-2jw)。