使用dfs加剪枝写题目“数的划分”

时间: 2024-04-16 21:23:46 浏览: 14
下面是使用深度优先搜索(DFS)加剪枝的代码实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int n, k, all = 0; void dfs(int sum, int step, int x) { // 剪枝条件 if (sum > n || step > k) return; if (sum == n && step == k) { ++all; return; } // 从 x 开始搜索,避免重复计算 for (int i = x; i <= n; ++i) { dfs(sum + i, step + 1, i); } } int main() { cin >> n >> k; dfs(0, 0, 1); cout << all << endl; return 0; } ``` 这里的 `dfs` 函数用于进行深度优先搜索,其中 `sum` 表示当前已经累加的数字和,`step` 表示当前的步数(即已经划分的数字个数),`x` 表示下一个搜索的起点。 在 `dfs` 函数中,我们首先进行剪枝,如果当前的数字和 `sum` 大于目标值 `n` 或者步数 `step` 大于目标划分个数 `k`,则直接返回。然后,我们判断是否达到了目标值 `n` 和目标划分个数 `k`,如果是,则将结果计数器 `all` 加一。接下来,我们从 `x` 开始进行下一轮搜索,注意避免重复计算,所以下一轮搜索的起点是 `i`。 在 `main` 函数中,我们读取输入的数值 `n` 和 `k`,然后调用 `dfs` 函数进行搜索,并输出最终的结果。 这样的实现可以通过深度优先搜索的方式枚举所有可能的划分方式,并利用剪枝策略减少不必要的搜索。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

决策树剪枝算法的python实现方法详解

主要介绍了决策树剪枝算法的python实现方法,结合实例形式较为详细的分析了决策树剪枝算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

α-β剪枝算法实验报告广工(附源码java)

实验内容:利用α-β剪枝算法,按照不同搜索深度,设计多个水平级别的“一字棋”游戏。 注:“一字棋”游戏(又叫“三子棋”或“井字棋”),是一款十分经典的益智 小游戏。“井字棋”的棋盘很简单,是一个 3×3 的...
recommend-type

基于深层卷积神经网络的剪枝优化

随着近几年来深度学习的兴起,其在目标检测...对此,通过对模型进行剪枝的方法将训练好的网络模型压缩处理,在基本保证准确率的情况下去除不重要的参数,缩减模型,减小网络的计算复杂度,将深度学习应用于嵌入式平台。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不