r语言用邻接表创建无向图

在R语言中，可以使用`igraph`库来创建无向图，并且可以使用邻接表的方式来表示图的结构。

首先，需要安装`igraph`库，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("igraph")

安装完成之后，可以使用以下代码创建一个无向图并使用邻接表表示：

library(igraph)

# 创建邻接表
adj_list <- list(
  A = c("B", "C"),
  B = c("A", "C", "D"),
  C = c("A", "B", "D"),
  D = c("B", "C", "E"),
  E = c("D")
)

# 创建无向图
g <- graph_from_adj_list(adj_list, mode = "undirected")

# 可视化无向图
plot(g)

在上述代码中，我们首先创建了一个邻接表，表示了无向图的结构。然后使用`graph_from_adj_list`函数创建了一个无向图，并使用`plot`函数进行可视化。

相关问题

分别用r语言和java邻接表创建无向图

R语言创建邻接表无向图：

# 创建一个空的邻接表
graph <- list()

# 添加节点
graph[[1]] <- c(2, 4) # 节点1有连向节点2和节点4的边
graph[[2]] <- c(1, 3, 4) # 节点2有连向节点1、3、4的边
graph[[3]] <- c(2, 4) # 节点3有连向节点2、4的边
graph[[4]] <- c(1, 2, 3) # 节点4有连向节点1、2、3的边

# 打印邻接表
graph

Java创建邻接表无向图：

import java.util.ArrayList;

public class Graph {
    private int V;
    private ArrayList<ArrayList<Integer>> adjListArray;

    // 构造函数
    public Graph(int V) {
        this.V = V;
        adjListArray = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(V);
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            adjListArray.add(new ArrayList<Integer>());
        }
    }

    // 添加边
    public void addEdge(int src, int dest) {
        adjListArray.get(src).add(dest);
        adjListArray.get(dest).add(src);
    }

    // 打印邻接表
    public void printGraph() {
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            System.out.print("Vertex " + i + ":");
            for (Integer vertex : adjListArray.get(i)) {
                System.out.print(" -> " + vertex);
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Graph graph = new Graph(5); // 创建一个5个节点的图
        graph.addEdge(0, 1);
        graph.addEdge(0, 4);
        graph.addEdge(1, 2);
        graph.addEdge(1, 3);
        graph.addEdge(1, 4);
        graph.addEdge(2, 3);
        graph.addEdge(3, 4);
        graph.printGraph();
    }
}

邻接表创建无向图

邻接表是一种常见的图的存储方式，可以用于存储有向图和无向图。下面是邻接表创建无向图的步骤：

1. 定义一个邻接表的数据结构，一般包含两个部分：节点数组和邻接表数组。

2. 定义节点结构体，包含节点的值和指向第一个邻接节点的指针。

3. 初始化邻接表数组，将每个元素的指针初始化为 NULL。

4. 读取无向图的边信息，对于每条边 (u, v)，在节点 u 和节点 v 的邻接表中分别添加一个指向对方节点的指针。

5. 如果无向图中存在自环边，即 (u, u)，则在节点 u 的邻接表中只添加一个指向自己的指针。

6. 最后输出邻接表即可。

下面是用 C++ 代码实现的邻接表创建无向图的过程：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 节点结构体
struct Node {
    int val;                 // 节点的值
    Node* next;              // 指向下一个邻接节点的指针
};

// 邻接表数据结构
class AdjacencyList {
public:
    // 构造函数
    AdjacencyList(int n) {
        nodes.resize(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            nodes[i].val = i;   // 节点值初始化为下标
            nodes[i].next = NULL;
        }
    }

    // 添加无向图边
    void addEdge(int u, int v) {
        Node* node_u = &nodes[u];
        while (node_u->next != NULL) {
            node_u = node_u->next;
        }
        Node* new_node_u = new Node();
        new_node_u->val = v;
        new_node_u->next = NULL;
        node_u->next = new_node_u;

        Node* node_v = &nodes[v];
        while (node_v->next != NULL) {
            node_v = node_v->next;
        }
        Node* new_node_v = new Node();
        new_node_v->val = u;
        new_node_v->next = NULL;
        node_v->next = new_node_v;
    }

    // 输出邻接表
    void printList() {
        for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) {
            Node* node = &nodes[i];
            cout << node->val << " -> ";
            while (node->next != NULL) {
                node = node->next;
                cout << node->val << " -> ";
            }
            cout << "NULL" << endl;
        }
    }

private:
    vector<Node> nodes;         // 节点数组
};

int main() {
    int n, m;                   // n 个节点，m 条边
    cin >> n >> m;

    AdjacencyList list(n);      // 创建邻接表

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        list.addEdge(u, v);     // 添加无向图边
    }

    list.printList();           // 输出邻接表

    return 0;
}

上述代码中，我们首先定义了一个节点结构体 `Node`，包括节点的值和指向下一个邻接节点的指针。然后定义了一个邻接表数据结构 `AdjacencyList`，包括节点数组和邻接表数组，其中节点数组中每个元素表示一个节点，邻接表数组中每个元素表示一个节点的邻接表。在 `AdjacencyList` 类中，我们实现了添加无向图边和输出邻接表的方法。在 `main` 函数中，我们读取节点数和边数，然后创建邻接表并添加边，最后输出邻接表。