airflow从数据库读参数怎么触发gluejob执行

Airflow可以通过使用`PythonOperator`和`Boto3`库中的`glue`模块来触发AWS Glue Job的执行。这里的参数可以从数据库中获取，然后传递给AWS Glue Job。具体步骤如下：

1. 在Airflow DAG中，使用`PythonOperator`定义一个Python函数，用于从数据库中获取参数并传递给AWS Glue Job。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import boto3

def trigger_glue_job(**kwargs):
    # 获取参数
    db_conn = kwargs['redshift_conn_id']
    db_sql = kwargs['sql']
    glue_job_name = kwargs['glue_job']
    # 从数据库中获取参数
    redshift_hook = PostgresHook(postgres_conn_id=db_conn)
    conn = redshift_hook.get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(db_sql)
    result = cursor.fetchone()
    # 将参数传递给AWS Glue Job
    glue = boto3.client('glue')
    response = glue.start_job_run(
        JobName=glue_job_name,
        Arguments={
            '--arg1': result[0],
            '--arg2': result[1],
            # ...
        }
    )

2. 在DAG中创建一个`PythonOperator`，将刚才定义的Python函数作为其参数。

from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1)
}

with DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    # 定义PythonOperator，将刚才定义的Python函数作为其参数
    trigger_glue_job_task = PythonOperator(
        task_id='trigger_glue_job',
        python_callable=trigger_glue_job,
        op_kwargs={
            'redshift_conn_id': 'my_redshift_connection',
            'sql': 'SELECT arg1, arg2 FROM my_table WHERE id=1',
            'glue_job': 'my_glue_job'
        }
    )

这样，当DAG运行时，`trigger_glue_job`任务将被触发，它会从数据库中获取参数，并将参数传递给AWS Glue Job。AWS Glue Job会使用这些参数来执行相应的任务。