将idx3-ubyte转成png图片

需要用到Python中的Pillow库，以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取idx3-ubyte文件
with open('train-images.idx3-ubyte', 'rb') as f:
    # 读取文件头
    magic_num = int.from_bytes(f.read(4), 'big')
    img_num = int.from_bytes(f.read(4), 'big')
    row_num = int.from_bytes(f.read(4), 'big')
    col_num = int.from_bytes(f.read(4), 'big')

    # 读取图像数据
    images = np.fromfile(f, dtype=np.uint8).reshape(img_num, row_num, col_num)

# 遍历图像数据，将每个图像保存成png文件
for i, img in enumerate(images):
    filename = f'image_{i}.png'
    Image.fromarray(img).save(filename)

这里假设idx3-ubyte文件中包含的是MNIST数据集的训练图像数据，文件名为`train-images.idx3-ubyte`。代码将读取文件头，然后读取图像数据，并将每个图像保存成png文件。如果需要转换测试图像数据，只需将文件名改为`t10k-images.idx3-ubyte`即可。