read_csv有哪些参数
时间: 2024-01-13 07:03:16 浏览: 35
解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题
read_csv有许多参数,下面列出了一些常用的参数:
1. sep:指定分隔符,默认为逗号(,)。
2. header:指定数据集是否有表头,默认为0,即无表头;如果有表头可以设置为1。
3. index_col:指定某列作为行索引,可以设置为列的名称或列的位置,例如index_col=0表示使用第一列作为行索引。
4. usecols:指定读取哪些列,可以设置为列的名称或列的位置,例如usecols=[0,1]表示只读取第一列和第二列。
5. dtype:指定每列数据的数据类型,可以设置为字典类型,例如dtype={'col1':np.int32, 'col2':np.float64}。
6. skiprows:指定要跳过的行数,可以设置为一个整数或者一个列表,例如skiprows=[0,2,3]表示跳过第1、3、4行。
7. nrows:指定要读取的行数,可以设置为一个整数,例如nrows=10表示只读取前10行。
8. na_values:指定哪些值被认为是缺失值,可以设置为一个字符串或者一个列表,例如na_values=['-', '?']表示将'-'和'?'视为缺失值。
9. encoding:指定文件的编码方式,默认为'utf-8'。
10. squeeze:如果数据集只有一列,可以设置为True,将返回一个Series对象而不是DataFrame对象。
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