hive练习数据order_summary

根据提供的引用内容，可以看出Hive是一个适用于海量离线数据统计分析的数据仓库工具。它具有类SQL语法的操作接口，可以快速开发，减少开发人员的学习成本。Hive支持用户自定义函数，可以根据需求实现自定义函数。然而，Hive不支持记录级别的增删改操作，查询延迟严重，并且不支持事务。\[2\]

在使用Hive时，首先需要创建数据库，然后创建表，并使用explode函数拆分map和array类型的数据。最后，可以通过加载数据将数据导入到Hive表中。\[1\]\[3\]

根据提供的信息，没有提到关于"order_summary"的具体问题或数据。如果您有关于"order_summary"的具体问题，请提供更多详细信息，以便我能够为您提供更准确的答案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大数据运维存档（8）数仓构建与Hive实现常识整理、生产中调优](https://blog.csdn.net/qq_36269641/article/details/111782399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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