r语言 正态分布分位数

在R语言中，可以使用`qnorm()`函数来计算正态分布的分位数。该函数的用法如下：

qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

参数说明：
- `p`：要计算的分位数的概率值。
- `mean`：正态分布的均值。
- `sd`：正态分布的标准差。
- `lower.tail`：如果为TRUE，则计算分位数的概率是小于或等于给定概率值的。如果为FALSE，则计算分位数的概率是大于给定概率值的。
- `log.p`：如果为TRUE，则给定概率值是以对数形式给出的。

例如，要计算标准正态分布的上侧95%分位数，可以使用以下代码：

qnorm(0.95, mean = 0, sd = 1, lower.tail = FALSE)

这将返回一个接近1.645的值，表示标准正态分布中累积分布函数上侧95%对应的分位数。