错误使用 vertcat 串联的矩阵的维度不一致

错误使用`vertcat`（vertically concatenate，纵向堆叠）函数通常发生在尝试将具有不同维度的矩阵垂直连接时。`vertcat`在MATLAB中用于将多个矩阵沿着列方向合并成一个新的矩阵。如果试图拼接的矩阵的行数不同，将会导致尺寸不匹配的错误。

例如，假设你有两个矩阵`A`和`B`：

A = [1 2 3; 4 5];
B = [6 7; 8 9; 10 11];

如果你尝试直接使用`vertcat(A, B)`，会遇到错误，因为`A`有两行，而`B`有三行，所以维度不一致：

Error using vertcat
Operands dimensions are not compatible.

正确的做法是在行数一致的情况下使用`vertcat`，或者处理这种不一致性，比如通过填充或修改其中一个矩阵使其大小匹配另一个。例如，如果你想添加一行为零的行到`A`以使其与`B`匹配，可以这样做：

A_augmented = [A; zeros(1, size(B, 2))];

现在，`A_augmented`就有相同的行数，可以直接与`B`堆叠了。

相关问题

matlab中错误使用 vertcat 串联的矩阵的维度不一致。怎么办

在MATLAB中，`vertcat`函数用于垂直地堆叠两个或更多的向量或矩阵，使其成为单一的列向量。如果你遇到"串联的矩阵的维度不一致"的错误，这通常意味着你尝试将形状不匹配的矩阵沿列方向拼接。解决这个问题的方法有：

1. 确保所有输入矩阵的行数相同，只有列数可以不同。例如，如果你想拼接两个2x3矩阵和一个3x4矩阵，你应该先调整其中一个矩阵的列数为3或4。

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12; 13 14 15]; % 这里B是一个3x3矩阵，需要调整为2x3或更小
C = [16 17 18; 19 20 21; 22 23 24];

result = vertcat(A, B); % 如果B已经是2x3，则可以直接使用

2. 如果你需要保持数据的原始形状，你可以选择分别处理每个部分，然后合并它们。

3. 使用`squeeze`函数删除多余的维度，有时候可能会帮助消除这种错误。例如，如果有一个单元素矩阵，它会变成尺寸为1x1，`vertcat`可能会对它产生困惑。在这种情况下，可以先用`squeeze`将其转换为标量。

if size(matrix_to_concatenate, 2) == 1
    matrix_to_concatenate = squeeze(matrix_to_concatenate);
end

result = vertcat(result, matrix_to_concatenate);

该代码又出现错误使用 vertcat 串联的矩阵的维度不一致。错误

这个错误通常是由于使用 `vertcat` 函数将维度不一致的矩阵垂直拼接导致的。在你的代码中，你使用了 `vertcat` 函数将两个不同大小的矩阵拼接起来：

c = [zeros(k,2); P; zeros(k,2)];
c = vertcat(c(1:k,:), c, c(end-k+1:end,:));

这里，`zeros(k,2)` 表示一个 k 行 2 列的全零矩阵，`P` 表示控制点数组，它们的行数不同。为了解决这个问题，你可以将 `zeros(k,2)` 改为一个和 `P` 维度相同的全零矩阵，即：

c = [zeros(n+2*k,2); P; zeros(n+2*k,2)];
c = vertcat(c(1:k,:), c, c(end-k+1:end,:));

这里，`zeros(n+2*k,2)` 表示一个 (n+2k) 行 2 列的全零矩阵，它的行数与 `P` 的行数相同，从而避免了维度不一致的问题。