错误使用 optim.problemdef.OptimizationConstraint/vertcat 串联的对象数组的维度不一致。matlab这样报错应该怎么改
时间: 2024-09-07 20:06:35 浏览: 107
关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)
这个错误提示表明你在使用优化工具箱时,创建约束的过程中使用了不一致维度的数组。在使用 `optim.problemdef.OptimizationConstraint` 或者 `vertcat`(垂直连接函数)时,要求进行操作的各个矩阵或向量必须具有相同的列数。
为了解决这个问题,你需要检查在构建约束时涉及的所有矩阵或向量,并确保它们的列数相同。如果列数不同,则需要调整它们的尺寸,以保证在垂直连接时能够对齐。这通常可以通过重新定义变量、使用不同的表达式或者在连接之前对某些矩阵进行转置来实现。
这里有一些可能的解决步骤:
1. 确认所有参与约束构建的变量维度是否正确。
2. 如果有多个变量或表达式参与垂直连接,重新检查它们是否应该具有相同的维度。
3. 使用 `size` 函数来检查有问题的变量的尺寸,确保在垂直连接之前它们的列数是一致的。
4. 如果你正在构建线性约束或等式约束,请确保矩阵的行数与变量的数目相匹配。
5. 如果是不等式约束,确保不等式两边的矩阵或向量维度完全一致。
举个简单的例子,如果你有如下代码段:
```matlab
x = optimvar('x',3);
y = optimvar('y',3);
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; % 2x3 矩阵
b = [1; 1]; % 2x1 向量
con1 = A*x <= b; % 正确的维度匹配
```
这段代码就不会出错,因为 `A` 是一个 2x3 的矩阵,而 `b` 是一个 2x1 的向量。如果维度不匹配,比如 `b` 是一个 3x1 的向量,那么就会产生错误。
阅读全文