错误使用 optim.problemdef.OptimizationConstraint.concat 不支持每个 OptimizationConstraint 有多个关系。 请创建一个新 OptimizationConstraint 以捕获具有不同关系的约束。
时间: 2024-09-07 18:04:57 浏览: 54
关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)
错误使用 `optim.problemdef.OptimizationConstraint.concat` 出现是因为该函数的设计初衷是在一个单一的 OptimizationConstraint 对象中合并多个关系。然而,它期望的是单个约束关联到一个关系,而不是将多个独立的关系串联在一起。
当你尝试在一个 OptimizationConstraint 对象上调用 `concat` 并传递多个关系时,这违反了这个函数的一对一关联规则。正确的做法应该是:
1. **创建新的 Constraint 对象**:对于每个单独的关系,你应该新建一个 OptimizationConstraint 实例,每个实例只包含一个关系。
2. **组合 Constraint 对象**:如果需要组合多个这样的约束,可以将它们添加到优化问题(ProblemDef)的对象中,如使用 ProblemDef.add_constraint() 方法。
3. **明确表达式**:如果你想要表示复合条件,应该直接在约束的表达式中明确指定,而不是试图通过 `concat` 来间接组合。
例如,如果有一个线性不等式 A*x <= b 和另一个线性不等式 C*x < d,应该分别创建两个 OptimizationConstraint,而不是尝试将它们连接成一个:
```python
constraint1 = optim.LinearConstraint(A, lb=None, ub=b)
constraint2 = optim.LinearConstraint(C, lb=None, ub=d)
# 添加到优化问题
problem_def.add_constraint(constraint1)
problem_def.add_constraint(constraint2)
```
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