matlab中错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-24 and 24-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Minus.getMinusOperator 出错 -

根据你提供的错误信息，这个错误是由于在使用 `optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator` 函数时，输入的两个参数维度不匹配引起的。具体来说，这个函数要求输入的两个参数维度必须相同，但是你提供的维度分别是 1-by-24 和 24-by-1，这两个维度不一致导致了错误。

要解决这个问题，你需要确保输入的两个参数维度一致。你可以通过转置其中一个参数来使得维度匹配。例如，如果你有一个 1-by-24 的向量 `A` 和一个 24-by-1 的向量 `B`，你可以使用 `B'` 来将 `B` 转置为 1-by-24 的向量，然后再使用这两个向量进行操作。

如果你能提供更多的代码或者上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

相关问题

错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 3-by-1 and 3-by-3-by-3 must agree.

这个错误信息表明，在使用 ElementwiseOperator 函数时，输入参数的维度不匹配。具体而言，输入参数的第一个维度是 3，而第二个参数的第一个和第二个维度是 3 和 3，第三个维度是 3，因此无法进行相应的元素级运算。需要检查代码中使用 ElementwiseOperator 函数的部分，确定输入参数的维度是否正确，并进行必要的修改。

此代码有问题，报错 错误使用 optim.internal.problemdef.checkDimensionMatch Argument dimensions 3-by-4-by-19-by-7 and 1-by-4 must agree.请修改

该错误提示是因为在定义约束时，维度不匹配导致的。具体来说，在将 `x` 或者 `y` 与某些常数值进行比较或者运算的时候，它们之间的维度没有对齐。例如：

% 驿站选择约束
prob.Constraints.vendor_station_selection = x <= 1000 * reshape(z, 1, num_stations, 1, 1);
prob.Constraints.station_village_selection = y <= 1000 * reshape(z, num_stations, 1, 1, 1);

这里 z 的维度是 `num_stations` (即4)，而 `x` 和 `y` 分别为 `num_vendors×num_stations×num_crops×num_days` (即3×4×19×7) 和 `num_stations×num_villages×num_crops×num_days` (也是4×4×19×7)，直接用这样的 z 去乘以或比较会导致维度不一致的问题。

修复方法需要保证用于广播和缩放的矩阵具有兼容的尺寸，可以通过适当地扩展 z 的维度来解决这个问题，使其与 `x` 和 `y` 具有相同的高维结构。正确的写法应该像下面这样：

% 驿站选择约束
prob.Constraints.vendor_station_selection = x <= 1000 * repmat(reshape(z, 1, num_stations, 1, 1), num_vendors, 1, num_crops, num_days);

% 从驿站到村庄的选择约束
prob.Constraints.station_village_selection = y <= 1000 * repmat(reshape(z, num_stations, 1, 1, 1), 1, num_villages, num_crops, num_days);

通过使用 `repmat` 函数，我们能够创建一个与 `x` 或 `y` 维度相匹配的新数组，并且这个新数组会在相应的维度上重复 z 的值，从而使得两边可以正确地做元素级别的操作。