错误使用 optim.internal.problemdef.Rdivide.getRdivideOperator Division by an OptimizationVariable not supported. 出错 / 出错 Untitled5 (line 11) jj.Constraints.d=x-x*4000/8760+o+p>=15.996*(u+i)/(x+y+u+i+o+p)+15.527;

这个错误通常是由于优化变量（OptimizationVariable）与常数之间的除法导致的。你需要检查你的代码并确保在除法操作中使用的所有变量都是优化变量。可能的解决方案是使用 element-wise 的除法操作符（./）代替标准的除法操作符（/）。

另外，你也可以尝试使用约束等价形式来避免除法操作。例如，你可以将除法转换为乘法，如下所示：

x = MX.sym('x')
y = MX.sym('y')
z = 2*x/(y+1)
# 等价于
z = MX.sym('z')
g = 2*x - z*(y+1)

这可以避免除法操作，因为乘法操作通常比除法操作更容易处理。

相关问题

matlab中错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-24 and 24-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Minus.getMinusOperator 出错 -

根据你提供的错误信息，这个错误是由于在使用 `optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator` 函数时，输入的两个参数维度不匹配引起的。具体来说，这个函数要求输入的两个参数维度必须相同，但是你提供的维度分别是 1-by-24 和 24-by-1，这两个维度不一致导致了错误。

要解决这个问题，你需要确保输入的两个参数维度一致。你可以通过转置其中一个参数来使得维度匹配。例如，如果你有一个 1-by-24 的向量 `A` 和一个 24-by-1 的向量 `B`，你可以使用 `B'` 来将 `B` 转置为 1-by-24 的向量，然后再使用这两个向量进行操作。

如果你能提供更多的代码或者上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 3-by-1 and 3-by-3-by-3 must agree.

这个错误信息表明，在使用 ElementwiseOperator 函数时，输入参数的维度不匹配。具体而言，输入参数的第一个维度是 3，而第二个参数的第一个和第二个维度是 3 和 3，第三个维度是 3，因此无法进行相应的元素级运算。需要检查代码中使用 ElementwiseOperator 函数的部分，确定输入参数的维度是否正确，并进行必要的修改。