用C++代码实现元素类型为整形的图的广度优先遍历算法，写出主函数

以下是使用邻接表实现的图的广度优先遍历算法的C++代码，包括主函数：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;

// 邻接表结点
struct Node {
    int val; // 结点值
    int next; // 指向下一个邻接点的指针
};

// 邻接表
struct Graph {
    Node nodes[MAXN]; // 结点数组
    int heads[MAXN]; // 头结点数组
    int cnt; // 结点数量

    Graph() {
        cnt = 0;
        for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
            heads[i] = -1;
        }
    }

    // 添加一条边
    void addEdge(int u, int v) {
        nodes[cnt].val = v;
        nodes[cnt].next = heads[u];
        heads[u] = cnt++;
    }
};

// 广度优先遍历
void bfs(Graph &g, int start) {
    queue<int> q;
    bool visited[MAXN] = {false};

    q.push(start);
    visited[start] = true;

    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << u << " ";

        for (int i = g.heads[u]; i != -1; i = g.nodes[i].next) {
            int v = g.nodes[i].val;
            if (!visited[v]) {
                q.push(v);
                visited[v] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    Graph g;
    int n, m; // n为结点个数，m为边数

    cin >> n >> m;

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        g.addEdge(u, v);
        g.addEdge(v, u);
    }

    bfs(g, 0);

    return 0;
}

在主函数中，我们首先读入图的结点个数和边数，然后依次读入每一条边并添加到邻接表中。最后调用bfs函数进行广度优先遍历。