生成一个MATLAB的QPSK代码
时间: 2024-05-03 18:19:46 浏览: 10
以下是一个简单的MATLAB QPSK调制代码:
```matlab
% QPSK调制器
clear all; close all; clc;
%定义参数
N=10^4; % 符号数
M=4; % 调制阶数
k=log2(M); % 每个符号的比特数
EbN0dB = 0:2:16; % 信噪比范围
EsN0dB = EbN0dB + 10*log10(k); % 符号信噪比范围
% 生成随机比特流
inputBits = randi([0 1],1,N*k);
% 将比特流分组为符号
inputSymbols = bi2de(reshape(inputBits,k,N).','left-msb');
% 映射到QPSK符号
constellation = [1+1i,1-1i,-1+1i,-1-1i];
mappedSymbols = constellation(inputSymbols+1);
% 加入高斯白噪声
for i=1:length(EsN0dB)
noise = 1/sqrt(2)*(randn(1,N/2)+1i*randn(1,N/2)); % 给每个符号加噪声
receivedSymbols = mappedSymbols + 10^(-EsN0dB(i)/20)*noise; % 发送信号
receivedBits = de2bi(min(abs(receivedSymbols.'*constellation.'),[],2)-1,'left-msb'); % 最近邻解调
BER(i) = sum(xor(inputBits,receivedBits(:)))/(N*k); % 计算误比特率
end
% 绘制误比特率曲线
figure; semilogy(EbN0dB,BER,'b-o'); hold on;
semilogy(EbN0dB,2*qfunc(sqrt(2*k)*10.^(EbN0dB/10)),'r--');
grid on; xlabel('Eb/N0(dB)'); ylabel('BER'); legend('QPSK模拟','理论值');
```
该代码执行以下步骤:
1. 生成随机比特流
2. 将比特流分组为符号
3. 映射到QPSK符号
4. 加入高斯白噪声
5. 最近邻解调
6. 计算误比特率
7. 绘制误比特率曲线