分别采用顺序存储、二叉链表、三叉链表3种存储结构,实现对森林、一般树、二叉树数据的保存,并能可视化输出不同树。整合整个题目功能,提供数据录入、访问和存取接口。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分步骤来回答。

首先，我们来看如何用顺序存储、二叉链表、三叉链表三种结构来保存森林、一般树、二叉树的数据。

1. 顺序存储结构

顺序存储结构是最简单的一种数据存储方式，也是最容易理解的。对于森林、一般树、二叉树来说，我们可以采用类似于数组的方式来存储节点信息。

对于一般树和森林来说，我们可以定义一个一维数组来存储所有的节点，同时用一个二维数组来存储每个节点的孩子节点。例如：

struct node {
    int data;
    int firstChild;
};

node forest[MAX_SIZE];
int children[MAX_SIZE][MAX_CHILDREN_NUM];

其中，`forest`数组表示所有节点的信息，`children`数组表示每个节点的孩子节点。

对于二叉树来说，我们可以采用类似于完全二叉树的方式来存储节点信息。例如：

struct node {
    int data;
    int leftChild;
    int rightChild;
};

node binaryTree[MAX_SIZE];

其中，`binaryTree`数组表示所有节点的信息，`leftChild`和`rightChild`表示每个节点的左右孩子节点。

2. 二叉链表结构

二叉链表结构是一种更为灵活的数据存储方式，它可以用指针来连接每个节点，从而构成一个树形结构。

对于一般树和森林来说，我们可以定义一个节点结构体，用一个指针指向该节点的第一个孩子节点，同时用一个指针指向该节点的兄弟节点。例如：

struct node {
    int data;
    node* firstChild;
    node* nextSibling;
};

node* forest;

其中，`forest`指针指向所有节点中最左边的节点，通过其兄弟节点可以遍历整个森林或一般树。

对于二叉树来说，我们可以采用和顺序存储类似的方式来定义节点结构体，用两个指针分别指向该节点的左右孩子节点。例如：

struct node {
    int data;
    node* leftChild;
    node* rightChild;
};

node* binaryTree;

其中，`binaryTree`指针指向根节点，通过其左右孩子节点可以遍历整个二叉树。

3. 三叉链表结构

三叉链表结构是在二叉链表结构基础上增加一个指针来指向该节点的父亲节点，从而可以方便地遍历整个树。

对于一般树和森林来说，我们可以定义一个节点结构体，用一个指针指向该节点的第一个孩子节点，同时用一个指针指向该节点的兄弟节点，再用一个指针指向该节点的父亲节点。例如：

struct node {
    int data;
    node* firstChild;
    node* nextSibling;
    node* parent;
};

node* forest;

对于二叉树来说，我们可以采用和二叉链表类似的方式来定义节点结构体，用两个指针分别指向该节点的左右孩子节点，再用一个指针指向该节点的父亲节点。例如：

struct node {
    int data;
    node* leftChild;
    node* rightChild;
    node* parent;
};

node* binaryTree;

接下来，我们来看如何可视化输出不同树。

对于一般树、森林和二叉树来说，我们可以采用类似于图的方式来可视化输出。例如，对于一般树和森林来说，我们可以使用层序遍历的方式，将每个节点的信息输出到对应的层级上。对于二叉树来说，我们可以使用中序遍历的方式，将每个节点的信息输出到对应的位置上。

最后，我们来整合整个题目功能，提供数据录入、访问和存取接口。

数据录入：根据不同存储结构的要求，依次输入每个节点的信息，包括节点的编号、节点的值、节点的孩子节点等。

访问：根据用户的需求，可以采用不同的遍历方式来访问树中的节点，例如前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历等。

存取接口：可以将不同存储结构的数据保存到文件中，以便下次读取或者传输。同时，也可以从文件中读取数据，以便进行后续的操作。