为什么变量到reduced cost 里面了

在线性规划中，每个决策变量都有一个相关的系数称为目标函数系数。目标函数系数表示在最大化或最小化目标函数时，每个决策变量对目标函数的贡献。当我们使用单纯形法等算法求解线性规划问题时，会计算每个决策变量的最终取值，这些最终取值称为基变量。对于非基变量，我们可以计算它们的reduced cost（约化成本），它表示在当前基变量的取值下，将该非基变量的取值增加1所需要的成本。reduced cost可以帮助我们确定是否需要将某个非基变量加入基变量集合中，以进一步优化目标函数的最优解。因此，reduced cost是线性规划求解过程中很重要的概念。

相关问题

lingo中的Reduced Cost什么意思

在线性规划中，Reduced Cost（简化费用）是指在最优解中减小某个决策变量的费用所带来的效益。换句话说，它表示了如果我们减少某个变量的值，会对目标函数产生多少影响。Reduced Cost可以帮助我们判断当前解是否为最优解，以及确定哪些变量可以进一步优化。如果Reduced Cost为负，则意味着通过增加该变量的值可以改善目标函数的值；如果Reduced Cost为零，则意味着该变量已经在最优解中达到了边际价值为零的状态。

在线性规划中，对于最优解的敏感性分析是一种评估变量和目标函数系数对最优解的影响程度的方法。在敏感性分析中，我们关注两个主要的指标：减少成本（reduced cost）和上下界（upper and lower bounds）。，当reduced cost为5，他的意思是在变量在upper and lower bounds变化范围内，变量每变化一单位，目标函数值会增加5吗

不完全正确。在敏感性分析中，减少成本（reduced cost）表示目标函数值的变化量，而不是变量的变化量。具体来说，减少成本是指在当前最优解下，目标函数系数减小一个单位所导致的目标函数值的变化量。

在给定的情况下，如果减少成本为5，这意味着当目标函数中变量x1的系数减小一个单位时，目标函数值会减少5个单位。这并不意味着在变量在上下界范围内每变化一单位，目标函数值会增加或减少5个单位。

要评估变量和目标函数系数对最优解的影响程度，需要考虑其他敏感性指标，如上下界的变化范围以及变量的范围限制等。减少成本只是其中的一个指标之一。