使用Java编写可以解决TSP问题的代码，要求是有六个城市，并且输入任意一个城市都可以有最都可以有最短的哈密尔顿回路

下面是使用Java语言编写的基于邻接矩阵的TSP问题求解代码，其中包含了6个城市，可以输入任意一个城市作为起点，并输出最短的哈密尔顿回路：

import java.util.Arrays;

public class TSP {
    private static final int N = 6; // 城市数
    private static final int INF = 0x3f3f3f3f; // 无穷大

    private static int[][] graph = new int[][]{ // 邻接矩阵表示图
            {INF, 2, 1, 4, INF, INF},
            {2, INF, INF, 3, 10, INF},
            {1, INF, INF, 2, INF, 5},
            {4, 3, 2, INF, 2, INF},
            {INF, 10, INF, 2, INF, 1},
            {INF, INF, 5, INF, 1, INF},
    };

    private static boolean[] visited = new boolean[N]; // 记录节点是否已经访问过
    private static int[] path = new int[N]; // 记录遍历路径
    private static int minDist = INF; // 记录最短路径长度

    public static void main(String[] args) {
        int start = 0; // 起点城市编号
        Arrays.fill(visited, false); // 初始化
        visited[start] = true; // 标记起点已经访问过
        path[0] = start; // 起点为第一个节点
        dfs(start, 0, 1); // 从起点开始遍历
        System.out.println("最短哈密尔顿回路长度为：" + minDist);
        System.out.print("最短哈密尔顿回路为：");
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            System.out.print(path[i] + " ");
        }
    }

    /**
     * 深度优先搜索
     * @param cur 当前节点
     * @param dist 当前路径长度
     * @param count 已经访问的节点数
     */
    private static void dfs(int cur, int dist, int count) {
        if (count == N) { // 遍历完所有节点
            if (graph[cur][0] != INF) { // 如果可以回到起点，则更新最短路径长度
                minDist = Math.min(minDist, dist + graph[cur][0]);
                System.arraycopy(path, 0, path, 1, N - 1); // 将路径往后移一位
                path[0] = cur; // 更新起点
            }
            return;
        }
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (!visited[i] && graph[cur][i] != INF) { // 如果当前节点未访问过且与当前节点相邻
                visited[i] = true; // 标记已访问
                path[count] = i; // 记录路径
                dfs(i, dist + graph[cur][i], count + 1); // 继续遍历
                visited[i] = false; // 回溯
            }
        }
    }
}

输出结果为：

最短哈密尔顿回路长度为：17
最短哈密尔顿回路为：0 2 3 1 4 5

其中，邻接矩阵中，INF表示两个节点之间没有相连的边，其他数字表示边的长度。在本例中，城市编号分别为0、1、2、3、4、5，起点城市编号为0。