hashmap存1000万条数据

在存储1000万条数据的情况下，使用`HashMap`是一个不错的选择。但是，需要注意一些问题，以确保`HashMap`的性能。

首先，需要选择合适的哈希函数来确保键（key）的分布均匀。其次，需要设置合适的初始容量和加载因子，以减少`HashMap`的扩容次数。最后，需要注意线程安全的问题，可以考虑使用`ConcurrentHashMap`来避免多线程问题。

以下是一些基本的代码示例：

int capacity = 10000000;  // 初始容量
float loadFactor = 0.75f;  // 加载因子
Map<String, Object> map = new HashMap<>(capacity, loadFactor);

// 存储数据
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
    map.put("key" + i, "value" + i);
}

// 获取数据
Object value = map.get("key100");

需要注意的是，在实际应用中，可能需要根据具体情况进行调整，以达到最佳性能。