jdk1.7哈希值的结构

在 JDK 1.7 中，哈希表的结构是由数组和链表共同组成的，称为“链表散列”。具体来说，每个位置上的元素是一个链表，如果有多个元素的哈希值相同，它们会被放在同一个链表中。当链表的长度超过一定阈值（默认为8），链表就会被转换成红黑树，以提高查询效率。这种结构的好处是在哈希冲突较少的情况下，查询效率高，而且在哈希冲突较多的情况下，仍然能够保持较高的查询效率。

相关问题

jdk1.7的hashmap的hash算法

JDK1.7的HashMap使用的是基于拉链法的哈希表实现，其哈希算法的具体实现如下：

1. 首先，将键值对中的key通过hashCode()方法得到一个32位的哈希值h。

2. 然后，将h与数组长度-1进行位与运算，得到的结果即为数组中的索引位置i。

3. 如果此索引位置i上没有元素，则将该键值对放入这个位置上。

4. 如果此索引位置i上已经有元素，则遍历该位置上的链表。如果链表中已经有相同的键值对，则将该键值对的value值更新，否则将该键值对添加到链表末尾。

需要注意的是，在JDK1.7的HashMap中，当链表长度达到8时，就会将链表转化为红黑树，以提高插入、查找等操作的效率。

jdk1.8相比于jdk1.7ConcurrentHashMap有什么变化？

在JDK1.8中，ConcurrentHashMap有以下变化：

1. 实现方式：JDK1.7中，ConcurrentHashMap使用分段锁实现并发更新，而在JDK1.8中，ConcurrentHashMap采用了CAS操作和synchronized来实现并发更新，提高了并发性能。

2. 数据结构：JDK1.8中，ConcurrentHashMap的数据结构由分段数组变为了数组+链表+红黑树的结构，这种结构提高了查找、插入和删除操作的效率。

3. 存储方式：JDK1.8中，ConcurrentHashMap的存储方式由按照哈希值分段存储变为了一种类似线性探测的方式，这种方式避免了分段带来的一些问题。

4. 新增方法：JDK1.8中，ConcurrentHashMap新增了一些方法，如forEach、reduce、search等方法，方便了对ConcurrentHashMap的遍历和操作。