Trunc(X,Y)

`TRUNC(X, Y)` 是Oracle数据库中的函数，它用于截断数字X到小数点后的Y位数。这里的Y可以是正数表示从右向左截取指定位数，也可以是负数表示从左向右截取绝对值为Y的位数。

**示例1:**
如果想要保留两位小数并四舍五入[^1]:

select trunc(5555.66666, 2.1) from dual;
-- 输出：5555.67

select trunc(5555.66666, -2.6) from dual;
-- 输出：5500

在这个例子中，`2.1` 表示保留两位小数并四舍五入，而 `-2.6` 则意味着从左边开始计数，保留到第三位，多余的数字被丢弃。

**示例2:**
Oracle还支持基于时间单位的截断[^2]：

select sysdate, trunc(sysdate), trunc(sysdate, 'day'), trunc(sysdate, 'month'), trunc(sysdate, 'q'), trunc(sysdate, 'year')
from dual;

这会返回当前日期、当天日期、本周的第一天（周日）、本月的第一天以及本季度的第一天和当年的第一天。

相关问题

torch.trunc

torch.trunc 是 PyTorch 中的一个函数，用于对张量进行截断操作，返回截断后的整数部分。具体使用方法如下：

import torch

x = torch.tensor([1.2, 2.7, -3.5, -4.8])
y = torch.trunc(x)
print(y)  # tensor([ 1.,  2., -3., -4.])

解释下面这段代码:SELECT data_date, substr(s.sdlx,1,2)+1 sd, trunc(avg(e0),3) e FROM SDFZ_XH_XNY x,sdfz_sddy s where x.sd=s.sd and DATA_DATE >= to_date( '2023-06-01','yyyy-mm-dd') and DATA_DATE <= to_date( '2023-06-01','yyyy-mm-dd') group by data_date,s.sdlx order by data_date,sd

这段代码是一个 SQL 查询语句，用于从表格 SDFZ_XH_XNY 和 sdfz_sddy 中获取数据。以下是对代码的解释：

- `SELECT` 关键字用于指定要查询的列。
- `data_date, substr(s.sdlx,1,2)+1 sd, trunc(avg(e0),3) e` 是查询语句中的列列表，表示要选择的列。其中：
- `data_date` 是 SDFZ_XH_XNY 表中的日期列。
- `substr(s.sdlx,1,2)+1` 是对 sdfz_sddy 表中的 sdlx 列进行子字符串截取并加一的操作。
- `trunc(avg(e0),3)` 是对 e0 列进行求平均值并截取三位小数的操作。
- `FROM` 关键字用于指定要查询的表。
- `SDFZ_XH_XNY x, sdfz_sddy s` 是表格的别名，用于简化查询语句中的表名。
- `WHERE` 关键字用于指定查询的过滤条件。
- `x.sd=s.sd` 表示 SDFZ_XH_XNY 表中的 sd 列与 sdfz_sddy 表中的 sd 列进行匹配。
- `DATA_DATE >= to_date('2023-06-01','yyyy-mm-dd')` 表示筛选出日期大于等于 2023 年 6 月 1 日的记录。
- `DATA_DATE <= to_date('2023-06-01','yyyy-mm-dd')` 表示筛选出日期小于等于 2023 年 6 月 1 日的记录。
- `GROUP BY` 关键字用于指定分组的列。
- `data_date, s.sdlx` 是分组的列，表示按照 data_date 和 s.sdlx 进行分组。
- `ORDER BY` 关键字用于指定排序的列。
- `data_date, sd` 是排序的列，表示按照 data_date 和 sd 进行排序。

总体而言，这段代码的作用是从两个表格中获取特定日期范围内的数据，并按照日期和 sd 列进行分组和排序。其中，对 sdlx 列进行了截取和加一操作，对 e0 列进行了平均值计算和小数截取。