迪杰斯特拉算法保姆级c++
时间: 2023-03-31 09:04:33 浏览: 171
迪杰斯特拉算法是一种用于解决最短路径问题的算法,它可以在有向图或者无向图中找到一个节点到其他所有节点的最短路径。在C语言中,实现迪杰斯特拉算法需要用到图的数据结构和堆的数据结构,可以通过优先队列或者堆来实现。因此,可以说迪杰斯特拉算法在C语言中是保姆级的。
相关问题
迪杰斯特拉算法流程图C++
抱歉,我暂时无法提供图片或流程图。但是我可以为您描述迪杰斯特拉算法的基本流程。
迪杰斯特拉算法是一种用于求解单源点最短路径的算法。它的基本思想是通过不断更新起始点到其他顶点的最短路径来逐步确定最短路径。
算法的流程如下:
1. 初始化:将起始点的最短路径设为0,将其他顶点的最短路径设为无穷大。
2. 选择最近顶点:从尚未确定最短路径的顶点中选择一个与起始点距离最近的顶点作为当前顶点。
3. 更新最短路径:以当前顶点为中转点,更新与其相邻顶点的最短路径。如果经过当前顶点到达某个相邻顶点的路径比之前已知的最短路径更短,则更新该顶点的最短路径值。
4. 标记已访问:将当前顶点标记为已访问。
5. 重复步骤2和3,直到所有顶点都被标记为已访问。
6. 最终得到起始点到其他所有顶点的最短路径。
请注意,这只是迪杰斯特拉算法的基本步骤,具体实现可能会有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [图解:最短路径之迪杰斯特拉算法](https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/106110278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [迪杰斯特拉Dijkstra算法C++实现](https://blog.csdn.net/qq_51462776/article/details/122148218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
迪杰斯特拉算法c++
迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)是一种用于求解单源最短路径的算法。以下是一个使用C++实现的迪杰斯特拉算法示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <limits>
const int INF = std::numeric_limits<int>::max();
// 图的邻接表表示
typedef std::pair<int, int> Edge; // 边的表示:终点和权重
typedef std::vector<std::vector<Edge>> Graph;
// 迪杰斯特拉算法
std::vector<int> Dijkstra(const Graph& graph, int start) {
int n = graph.size();
std::vector<int> dist(n, INF); // 存储起点到各个顶点的最短距离
std::vector<bool> visited(n, false); // 记录顶点是否已访问
dist[start] = 0;
// 优先队列,按照距离从小到大排序
std::priority_queue<Edge, std::vector<Edge>, std::greater<Edge>> pq;
pq.push(std::make_pair(0, start));
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
pq.pop();
if (visited[u]) {
continue;
}
visited[u] = true;
for (const Edge& edge : graph[u]) {
int v = edge.first;
int weight = edge.second;
if (dist[u] != INF && dist[u] + weight < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + weight;
pq.push(std::make_pair(dist[v], v));
}
}
}
return dist;
}
int main() {
int n, m, start;
std::cout << "请输入节点数和边数:";
std::cin >> n >> m;
// 创建一个包含n个空链表的图
Graph graph(n);
std::cout << "请输入每条边的起点、终点和权重:" << std::endl;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
std::cin >> u >> v >> w;
graph[u].emplace_back(v, w);
}
std::cout << "请输入起点:";
std::cin >> start;
std::vector<int> shortestDist = Dijkstra(graph, start);
std::cout << "从起点" << start << "到各个顶点的最短距离:" << std::endl;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (shortestDist[i] == INF) {
std::cout << i << ": 无法到达" << std::endl;
} else {
std::cout << i << ": " << shortestDist[i] << std::endl;
}
}
return 0;
}
```
这段代码实现了迪杰斯特拉算法,并通过邻接表表示图。你可以根据实际情况,按照指定的格式输入节点数、边数、每条边的起点、终点和权重,然后输入起点,即可得到从起点到各个顶点的最短距离。