如何批量用opencv裁剪图片

要批量使用OpenCV裁剪图片，可以使用Python的`os`模块来获取指定文件夹中的所有图片文件，并对每个图片文件进行裁剪操作。

以下是使用OpenCV批量裁剪图片的步骤：

1. 导入必要的模块

import cv2
import os

2. 设置裁剪区域的坐标

x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

这里的x、y是裁剪区域左上角的坐标，w、h是裁剪区域的宽和高。

3. 遍历指定文件夹中的所有图片文件，并进行裁剪操作

folder_path = 'your_folder_path'
save_path = 'your_save_path'

for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件是否为图片文件
    if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):
        # 读取图片
        img_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        img = cv2.imread(img_path)
        # 裁剪图片
        crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
        # 保存裁剪后的图片
        save_img_path = os.path.join(save_path, file_name)
        cv2.imwrite(save_img_path, crop_img)

完整代码：

import cv2
import os

x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

folder_path = 'your_folder_path'
save_path = 'your_save_path'

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):
        img_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        img = cv2.imread(img_path)
        crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
        save_img_path = os.path.join(save_path, file_name)
        cv2.imwrite(save_img_path, crop_img)

需要注意的是，上面的代码中，`folder_path`是指包含所有图片文件的文件夹路径，`save_path`是指保存裁剪后图片的文件夹路径。在运行代码前，需要将这两个路径替换为自己的路径。