hive的内部表和外部表的区别
时间: 2024-06-01 12:09:45 浏览: 118
Hive的内部表和外部表的区别如下:
1. 存储位置不同:内部表数据存储在Hive默认的仓库目录中,而外部表数据存储在用户指定的目录或其他存储系统中。
2. 数据管理方式不同:内部表的数据由Hive进行管理,包括数据的添加、删除、修改等操作。而外部表的数据由用户进行管理,可以通过修改或删除存储在用户指定目录中的数据文件。
3. 数据持久化方式不同:内部表数据与Hive元数据一起存储在Hive默认的仓库目录中,数据和元数据一起被删除。而外部表数据被存储在用户指定的目录中,当删除外部表时,只会删除元数据,而不会删除数据文件。
4. 数据导入方式不同:内部表支持使用LOAD DATA命令将数据导入到表中。而外部表需要用户手动将数据文件放置到指定的目录中。
5. 数据安全性不同:因为内部表数据是由Hive进行管理的,所以Hive可以对其进行安全性控制。而外部表数据由用户进行管理,需要由用户自己进行安全性控制。
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Hive 内部表和外部表的区别
内部表和外部表的区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表的数据存储在Hive的默认存储位置中,数据的管理也由Hive来。而外部表的数据存储在外部存储系统(例如HDFS)中,对数据的管理也由外部存储系统来管理。在删除一个内部表时,这个表中的数据也会被删除;而删除一个外部表时,只会删除表的元数据,数据本身并不会受到影响。
hive内部表和外部表的区别
在Hive中,内部表和外部表是有区别的,主要区别在于数据的存储位置和管理方式。
内部表 (Internal Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive自己的文件系统中。当创建一个内部表时,Hive会在自己的文件系统中创建一个目录来存储该表的数据。这意味着,如果删除该表,Hive会自动删除该表的数据,因为数据是Hive自己的文件系统中的数据。
外部表 (External Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive外部的文件系统中,比如HDFS、S3等。当创建一个外部表时,Hive仅仅是在元数据中记录该表数据存储的位置,而不是在自己的文件系统中创建目录来存储该表数据。这意味着,如果删除该表,Hive不会删除该表的数据,因为数据存储在外部文件系统中。
另外,外部表也允许用户在Hive之外使用其他工具来管理数据,比如直接在HDFS上操作数据,而内部表则只能通过Hive来管理。
总之,内部表和外部表的主要区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表数据存储在Hive自己的文件系统中,而外部表数据存储在Hive外部的文件系统中。在使用时,需要根据实际情况选择使用哪种类型的表。
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