Hive的内部表和外部表分别是什么?有什么区别?
时间: 2024-01-03 09:03:21 浏览: 53
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统,它允许用户使用类似于SQL的语言来查询和分析大规模数据集。其中,Hive表可以分为内部表和外部表。
内部表(Internal Table)是指Hive自己管理的表,数据存储在HDFS上,并由Hive自己的元数据来描述表的结构和存储位置。当用户删除内部表时,Hive会自动删除其数据和元数据。内部表通常用于存储中间结果或临时数据。
外部表(External Table)是指Hive中的表,数据存储在HDFS或其他存储系统中,比如Amazon S3或Azure Blob Storage。外部表的元数据由Hive来管理,但数据由用户自己管理,当用户删除外部表时,只会删除其元数据,而不会删除数据。外部表通常用于与其他系统共享数据,或者用于长期存储数据。
区别如下:
1. 存储位置:内部表的数据存储在HDFS上,而外部表的数据存储在HDFS或其他存储系统中。
2. 元数据管理:内部表的元数据由Hive自己管理,而外部表的元数据也由Hive管理,但数据由用户自己管理。
3. 数据删除:当用户删除内部表时,Hive会自动删除其数据和元数据,而当用户删除外部表时,只会删除其元数据,而不会删除数据。
4. 用途:内部表通常用于存储中间结果或临时数据,而外部表通常用于与其他系统共享数据,或者用于长期存储数据。
相关问题
hive中的内部表和外部表分别是什么
Hive中的内部表和外部表是指在Hive中创建的表的两种不同类型。
内部表(Internal Table)是指Hive自己管理的表,它的数据存储在Hive的数据仓库中,也就是说,当你在Hive中创建一张内部表时,Hive会自动在自己的数据仓库中创建一个对应的表,表的元数据和数据文件都存储在Hive中。
外部表(External Table)是指Hive中的一种特殊类型的表,它的数据存储在外部数据源中,例如HDFS、S3、RDBMS等。与内部表不同,当你在Hive中创建一张外部表时,Hive只会在自己的元数据中创建对应的表,而不会在自己的数据仓库中创建对应的数据文件。这也就意味着,当你删除外部表时,实际上只是删除了Hive中的元数据,而不会删除外部数据源中的数据文件。
Hive内部表与外部表区别()?
Hive中的表可以分为内部表和外部表。
内部表是由Hive自己管理的表,数据存储在Hive指定的目录下,当删除表时,数据也会同时被删除。
外部表则是由外部系统管理的表,数据存储在Hive外部的目录中,当删除表时,数据不会被删除。
因此,内部表和外部表的主要区别在于表的数据存储位置和删除表时是否删除数据。外部表适用于需要在Hive中访问外部系统中的数据的场景。
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