hive中的内部表和外部表分别是什么
时间: 2024-05-25 18:15:55 浏览: 20
Hive中的内部表和外部表是指在Hive中创建的表的两种不同类型。
内部表(Internal Table)是指Hive自己管理的表,它的数据存储在Hive的数据仓库中,也就是说,当你在Hive中创建一张内部表时,Hive会自动在自己的数据仓库中创建一个对应的表,表的元数据和数据文件都存储在Hive中。
外部表(External Table)是指Hive中的一种特殊类型的表,它的数据存储在外部数据源中,例如HDFS、S3、RDBMS等。与内部表不同,当你在Hive中创建一张外部表时,Hive只会在自己的元数据中创建对应的表,而不会在自己的数据仓库中创建对应的数据文件。这也就意味着,当你删除外部表时,实际上只是删除了Hive中的元数据,而不会删除外部数据源中的数据文件。
相关问题
hive中内部表和外部表区别
Hive中的内部表和外部表有以下区别:
1. 存储位置不同:内部表存储在Hive默认的仓库目录中,而外部表可以存储在任何位置,比如本地磁盘或者HDFS。
2. 数据管理方式不同:对于内部表,Hive会自动管理数据的生命周期,包括创建、删除、清理等。而对于外部表,Hive仅仅维护一个元数据信息,不会对数据进行管理。
3. 数据删除方式不同:当删除内部表时,Hive会将数据和元数据都删除;而删除外部表时,仅仅会删除元数据信息,数据则不受影响。
4. 数据导入方式不同:对于内部表,数据通常是通过LOAD命令或INSERT命令导入,而外部表则可以通过Hadoop的命令或其他工具进行导入。
5. 数据备份方式不同:对于内部表,备份通常需要将数据导出到其他地方,而对于外部表,则只需要备份元数据信息即可。
因此,在选择使用内部表还是外部表时,需要根据具体的场景进行选择。如果需要Hive自动管理数据,或者数据的来源比较单一,可以选择使用内部表;如果需要从多个数据源导入数据,或者需要对数据进行多方面的处理,可以选择使用外部表。
hive中内部表和外部表
之间的区别是什么?
内部表和外部表的主要区别是数据的存储位置和管理方式。内部表的数据存储在Hive的默认文件系统中,由Hive直接管理。而外部表的数据存储在HDFS、S3等外部存储系统中,由Hive通过指定外部表的位置来查询数据。
此外,对内部表进行DROP操作会直接删除存储在文件系统中的数据,而对外部表进行DROP操作只会删除对相应外部数据源的元数据,不会删除存储在外部数据源中的数据。
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