hive内部表和外部表的区别
时间: 2023-09-13 18:03:39 浏览: 49
在Hive中,内部表和外部表是有区别的,主要区别在于数据的存储位置和管理方式。
内部表 (Internal Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive自己的文件系统中。当创建一个内部表时,Hive会在自己的文件系统中创建一个目录来存储该表的数据。这意味着,如果删除该表,Hive会自动删除该表的数据,因为数据是Hive自己的文件系统中的数据。
外部表 (External Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive外部的文件系统中,比如HDFS、S3等。当创建一个外部表时,Hive仅仅是在元数据中记录该表数据存储的位置,而不是在自己的文件系统中创建目录来存储该表数据。这意味着,如果删除该表,Hive不会删除该表的数据,因为数据存储在外部文件系统中。
另外,外部表也允许用户在Hive之外使用其他工具来管理数据,比如直接在HDFS上操作数据,而内部表则只能通过Hive来管理。
总之,内部表和外部表的主要区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表数据存储在Hive自己的文件系统中,而外部表数据存储在Hive外部的文件系统中。在使用时,需要根据实际情况选择使用哪种类型的表。
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Hive 内部表和外部表的区别
内部表和外部表的区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表的数据存储在Hive的默认存储位置中,数据的管理也由Hive来。而外部表的数据存储在外部存储系统(例如HDFS)中,对数据的管理也由外部存储系统来管理。在删除一个内部表时,这个表中的数据也会被删除;而删除一个外部表时,只会删除表的元数据,数据本身并不会受到影响。
hive中内部表和外部表区别
Hive中的内部表和外部表有以下区别:
1. 存储位置不同:内部表存储在Hive默认的仓库目录中,而外部表可以存储在任何位置,比如本地磁盘或者HDFS。
2. 数据管理方式不同:对于内部表,Hive会自动管理数据的生命周期,包括创建、删除、清理等。而对于外部表,Hive仅仅维护一个元数据信息,不会对数据进行管理。
3. 数据删除方式不同:当删除内部表时,Hive会将数据和元数据都删除;而删除外部表时,仅仅会删除元数据信息,数据则不受影响。
4. 数据导入方式不同:对于内部表,数据通常是通过LOAD命令或INSERT命令导入,而外部表则可以通过Hadoop的命令或其他工具进行导入。
5. 数据备份方式不同:对于内部表,备份通常需要将数据导出到其他地方,而对于外部表,则只需要备份元数据信息即可。
因此,在选择使用内部表还是外部表时,需要根据具体的场景进行选择。如果需要Hive自动管理数据,或者数据的来源比较单一,可以选择使用内部表;如果需要从多个数据源导入数据,或者需要对数据进行多方面的处理,可以选择使用外部表。