hive内部表和外部表的区别

在Hive中，内部表和外部表是有区别的，主要区别在于数据的存储位置和管理方式。

内部表 (Internal Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive自己的文件系统中。当创建一个内部表时，Hive会在自己的文件系统中创建一个目录来存储该表的数据。这意味着，如果删除该表，Hive会自动删除该表的数据，因为数据是Hive自己的文件系统中的数据。

外部表 (External Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive外部的文件系统中，比如HDFS、S3等。当创建一个外部表时，Hive仅仅是在元数据中记录该表数据存储的位置，而不是在自己的文件系统中创建目录来存储该表数据。这意味着，如果删除该表，Hive不会删除该表的数据，因为数据存储在外部文件系统中。

另外，外部表也允许用户在Hive之外使用其他工具来管理数据，比如直接在HDFS上操作数据，而内部表则只能通过Hive来管理。

总之，内部表和外部表的主要区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表数据存储在Hive自己的文件系统中，而外部表数据存储在Hive外部的文件系统中。在使用时，需要根据实际情况选择使用哪种类型的表。

相关问题

Hive 内部表和外部表的区别

内部表和外部表的区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表的数据存储在Hive的默认存储位置中，数据的管理也由Hive来。而外部表的数据存储在外部存储系统（例如HDFS）中，对数据的管理也由外部存储系统来管理。在删除一个内部表时，这个表中的数据也会被删除；而删除一个外部表时，只会删除表的元数据，数据本身并不会受到影响。

hive内部表与外部表的区别

好的，我明白了。关于您的问题：Hive中的内部表和外部表的区别在于，内部表的数据和元数据都存储在Hive的仓库（Warehouse）中，因此，当内部表被删除时，其所占用的存储空间也会被释放。而外部表则是指向在Hive仓库之外存储的数据文件或目录的表，因此当外部表被删除时，存储在外部数据源中的实际数据不会被删除。此外，当外部表被更新时，外部数据源中的实际数据也会被更新。希望这能满足您的需求。