'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'为什么会出现这个错误
时间: 2023-08-03 17:02:47 浏览: 69
出现错误'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'的原因是DictVectorizer对象没有get_feature_names方法。DictVectorizer是scikit-learn库中的另一个特征提取器,用于将字典形式的数据转换为特征矩阵。
与CountVectorizer不同,DictVectorizer不提供直接获取特征名称的方法。因为在DictVectorizer中,每个特征的名称直接由字典中的键(key)来表示,而不是像CountVectorizer那样使用单词作为特征名称。
以下是一个示例代码,展示了如何使用DictVectorizer进行特征提取:
```python
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
# 创建DictVectorizer对象
vectorizer = DictVectorizer()
# 字典形式的数据
data = [
{'foo': 1, 'bar': 2},
{'foo': 3, 'baz': 4},
]
# 对数据进行特征提取
X = vectorizer.fit_transform(data)
# 获取特征名称
feature_names = vectorizer.feature_names_
# 打印特征名称
print(feature_names)
```
在这个例子中,我们使用了两个字典作为输入数据,每个字典表示一个样本。由于每个字典的键不同,所以DictVectorizer将每个键都作为一个独立的特征,并将其转换为特征矩阵。feature_names_属性将返回所有特征的名称。
希望这可以解决您的疑问!如果您还有其他问题,请随时提问。
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