'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'

这个错误是因为你正在使用的 `OneHotEncoder` 对象没有 `get_feature_names` 属性。`get_feature_names` 是 Scikit-learn 的 `OneHotEncoder` 类中的一个方法，用于返回编码后的特征名称。这个方法在 Scikit-learn 0.24.0 版本中被引入。

如果你使用的是较旧的版本，你可以尝试以下方法来获取特征名称：
1. 查看 `OneHotEncoder` 对象的 `categories_` 属性，它将返回每个特征的编码类别数组。你可以使用这些数组来生成特征名称。
2. 使用 `get_feature_names_out` 方法，该方法在 Scikit-learn 0.22.0 版本中引入。你可以通过调用 `encoder.get_feature_names_out()` 来获取特征名称。

请确保你的 Scikit-learn 版本与你使用的方法兼容。如果你的版本仍然不支持 `get_feature_names` 或 `get_feature_names_out` 方法，你可以考虑升级 Scikit-learn 到最新版本，或者手动生成特征名称。

相关问题

AttributeError: 'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'

AttributeError 是Python中的一种常见异常，表示试图访问一个对象的属性，但实际上这个对象并没有这个属性。在这个上下文中，"AttributeError: 'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'" 意味着你在尝试从 `OneHotEncoder` 对象上调用 'get_feature_names' 方法，但这个对象实际上并不具备这个方法。

`OneHotEncoder` 是 scikit-learn 库中的一个类别编码工具，用于将类别变量转换为哑变量（one-hot encoding）。`get_feature_names` 是一些编码器（如 `LabelEncoder` 或者某些特定的数据集预处理器）提供的方法，用于获取编码后的特征名称。然而，`OneHotEncoder` 自身不会提供这样的功能，因为它生成的是数字编码，而不是有意义的特征名。

如果你需要得到每个编码的特征名称，你可能需要在编码之前手动维护一个映射，或者使用 `FeatureUnion` 和配合其他能够提供特征名的编码器（比如 `LabelBinarizer`）组合使用。

'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'. Did you mean: 'get_feature_names_out'

This error message suggests that the 'CountVectorizer' object does not have the attribute 'get_feature_names'. It suggests checking if 'get_feature_names_out' is what was intended instead.

This error message may occur if there is a typo in the attribute or if the attribute has been deprecated or removed in a newer version of the library. It is recommended to check the documentation or release notes of the library to ensure that the attribute is still valid and to check for any alternative solutions.