openpyxl load_workbook

### 回答1：
openpyxl load_workbook是一个Python库中的函数，用于加载Excel工作簿文件。它可以读取Excel文件中的数据和格式，并将其转换为Python对象，以便进行进一步的处理和分析。该函数可以接受Excel文件的路径或文件对象作为参数，并返回一个Workbook对象，该对象包含了Excel文件中的所有工作表和数据。使用openpyxl load_workbook函数可以方便地读取和处理Excel文件中的数据，是Python数据分析和处理中常用的工具之一。

### 回答2：
openpyxl是一个Python库，旨在使用最新的Excel文件格式（xlsx和xlsm）进行操作。其中，load_workbook方法是openpyxl库中用于加载Excel工作簿的方法。在Python中使用openpyxl库，可以将Excel文件中的数据读取到Python程序中，用于数据分析、处理等应用。

load_workbook方法有几个重要的参数，包括文件名、读取数据时的方式、数据只读模式等。其中，最基本的参数是文件名，需要指定要读取的Excel文件的路径和文件名。在Windows操作系统中，可以使用类似于“C:\test.xlsx”的路径格式来指定Excel文件的位置。在Linux或Mac OS操作系统中，需要将路径中的反斜杠“\”替换为正斜杠“/”。

load_workbook方法默认使用“guess_types=True”模式来读取Excel文件中的数据类型。它会尝试猜测Excel表格中的每个单元格的数据类型，并进行相应的转换。如果Excel表格中包含日期、时间或其他特殊格式的数字，通常建议关闭“guess_types”模式，手动指定数据类型。

另一个可选参数是数据只读模式，通过设置“read_only=True”可以打开只读模式。在只读模式下，数据只能从Excel文件中读取，无法进行修改。这对于大型的Excel文件或只需要获取数据的应用程序非常有效。只读模式还可以通过提高加载和读取速度来改善整体性能。

总的来说，openpyxl库非常强大，可读取Excel文件中的所有数据，并在Python代码中进行进一步处理和操作。使用load_workbook方法可以方便地加载Excel工作簿，并获取所需的数据。此外，openpyxl库还提供了其他方法和功能，用于处理和修改Excel文件。因此，它是Python中数据分析和可视化应用的强大工具之一。

### 回答3：
openpyxl是一种Python库，它允许对Excel文件进行读写操作。其中，load_workbook函数是openpyxl库中用于打开一个Excel文件的函数。

在使用load_workbook函数时，首先需要导入openpyxl库：

import openpyxl

然后，使用load_workbook函数打开Excel文件：

wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'代表要打开的Excel文件名。如果文件不在当前工作目录下，则需要指定文件路径。

打开Excel文件后，就可以对其中的工作表、单元格等进行操作了。比如，可以使用sheetnames属性获取所有工作表的名称：

sheet_names = wb.sheetnames

也可以选定特定的工作表进行操作，比如选定名为'Sheet1'的工作表：

ws = wb['Sheet1']

接下来，就可以对选定的工作表进行读写操作。比如，可以使用cell函数获取某个单元格的值：

value = ws.cell(row=1, column=1).value

其中，row和column分别代表行和列的编号，从1开始。如果要给某个单元格赋值，可以使用相同的方法：

ws.cell(row=1, column=1, value='Hello, World!')

除此之外，openpyxl库还提供了许多其他的函数和属性，可以根据具体的需求进行使用。使用load_workbook函数，可以方便地打开并操作Excel文件，使程序的编写更加高效和简便。